命令执行服务器
by lfz97 · Gomcp-exec是一个基于Go构建的命令执行服务器,支持标准输入输出和HTTP两种运行模式,适用于远程或本地的命令管理。
代码、Git、文件和开发工具相关的 MCP Server,附功能说明、仓库地址与安装配置。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中开发效率 36,417 个
mcp-exec是一个基于Go构建的命令执行服务器,支持标准输入输出和HTTP两种运行模式,适用于远程或本地的命令管理。
Memento是一个基于SQLite的持久化结构化记忆存储服务,支持全文搜索、版本控制、知识图谱和多智能体协调,适用于AI代理的记忆管理。
Mindflow MCP是一款轻量级、可扩展的Python多代理任务调度器,支持多代理并行调度和结构化日志记录。
一个提供JIRA数据访问、关系跟踪和数据优化的模型上下文协议服务器实现,适用于AI上下文窗口。
用于测试使用HTTP流传输的Model Context Protocol (MCP)服务器的工具,支持MCP协议握手和工具调用流程。
一个通过JSON-RPC over stdin/stdout将Windows串行COM端口暴露给Codex或任何MCP兼容客户端的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个基于Model Context Protocol的服务器,提供NPM包的TypeScript类型定义,帮助AI助手获取和使用这些类型定义以提供更好的代码辅助。
ResxMcp是一个轻量级的MCP服务器,用于管理.NET的.resx本地化资源文件,支持读取、写入和修改操作。
AI驱动的3D工作流编排器,通过自然语言处理将用户指令转换为Blender 3D操作,支持Web UI和终端两种交互方式。
一个端到端的参考堆栈,用于运行LLM代理,实现零长期凭证、每跳mTLS和5分钟GCP令牌的安全云API访问。
一个基于本地的端到端代理AI系统,用于使用板球分析领域理解和实验Strands代理和模型上下文协议(MCP)。
KubeSphere MCP Server 是一个与 KubeSphere API 集成的 MCP 服务器,用于从 KubeSphere 获取资源,适用于 Kubernetes 集群管理和扩展。
Aegis是DAWN框架的参考实现,旨在实现异构人工智能代理之间的通用互操作性、发现和协作。
一个完整的.NET解决方案,展示了如何使用MCPSharp库实现模型上下文协议(MCP),支持AI模型与外部工具之间的无缝通信。
一个包含客户端和服务器组件的完整MCP项目,使用stdio传输,提供可靠的通信、多种连接方法和交互模式。
一个用于通过Cursor集成构建和测试.NET项目的MCP服务器,提供CLI工具管理库文档配置。
一个包含多种逆向工程工具的精选列表,支持MCP(模型上下文协议)服务器,实现AI辅助分析和自动化。
Ateliers AI MCP Server是一个基于C#/.NET实现的模型上下文协议服务器,支持GitHub/本地文件集成操作和技术文章参考,适用于多IDE和AI客户端协作开发环境。
Teleport MCP Server 是一个用于管理和扩展远程访问API的服务器,支持审批访问请求、列出资源和管理用户。
auto-kill-terminal 是一套面向 AI 编程代理的终端管理规则集,通过强制使用后台终端、任务完成后立即关闭以及重建无响应终端等策略,防止 GitHub Codespaces 和 VS Code 中出现僵尸终端并减少命令超时重试。
CodeAtlas是一个基于Rust的代码智能系统,用于AI代理和开发者工具,提供符号搜索、文件结构查看和文件内容检索等功能,适用于代码分析和自动化工具集成。
一个基于Quarkus的Java框架开发工具,支持快速构建、打包和部署应用程序,适用于企业级应用开发。
使用模型上下文协议(MCP)和GraphRAG技术实现Salesforce与Neo4j的智能集成,提供丰富的上下文检索和知识图谱应用支持。
yomu是一款面向AI代理的前端代码语义搜索工具,允许用户通过概念而非名称查找代码,适用于大型代码库中的代码导航和依赖分析。
该POC展示了如何在Kubernetes集群中部署和配置MCP服务器,支持流式HTTP功能,适用于开发环境中的API工具集成。
srag是一款跨仓库的语义代码搜索工具,通过索引项目代码并支持AI编程助手查询,帮助开发者快速复用现有实现、保持代码风格一致并提升开发效率。
一个基于Claude Code和MCP服务器的iOS应用开发模板,适用于个人开发者,提供MVVM架构、MCP服务器优化和自动化工作流。
一个基于Ktor的MCP服务器和客户端实现,提供交互式聊天功能,支持提示、工具和资源的暴露与使用。
一个为M5StamPLC实现的模型上下文协议服务器,通过OpenAI实时API支持AI驱动的语音对话和PLC控制。
Kiro-Q Bridge 是一个轻量级的 MCP 服务器,用于实现 Kiro IDE 和 Amazon Q Developer 之间的直接 AI 到 AI 通信,消除手动复制粘贴的需求。