多代理任务调度器

Mindflow MCP是一款轻量级、可扩展的Python多代理任务调度器,支持多代理并行调度和结构化日志记录。

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在 GitHub 查看 atmindflow/mindflow-mcp

使用说明

思维流MCP(v3)

轻便、可扩展 多代理任务调度器 在Python中。

此存储库还包含一个小型静态登录页面(部署在Vercel上),展示最新版本。

v3中的新功能

  • 多代理调度器:编排多个代理,每个代理都有自己的任务队列。
  • 线程执行:每个代理通过以下方式并发运行 threading.Thread.
  • 使用参数进行任务抽象:可重复使用 Task(name, action, params) 积木。
  • 结构化日志记录:对执行和失败的一致可见性。

运作原理

  1. 创建一个或多个 Agent 物体。
  2. 添加 Task 每个代理的对象。
  3. 将代理添加到 Scheduler.
  4. 启动调度程序——它并行运行代理并等待完成。

运行v3示例

python v3.py

您应该看到日志输出和示例任务运行(打印消息和计算总和)。

网站

  • 现场:https://mindflow-mcp.vercel.app
  • 代表:https://github.com/atmindflow/mindflow-mcp