Gemini API服务器
by techkwon · TypeScript为Cursor和Claude提供的Google Gemini API服务器,支持文本生成、图像分析、视频分析等多种功能。
图片、视频、语音和文档生成相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中内容生成 3,757 个
为Cursor和Claude提供的Google Gemini API服务器,支持文本生成、图像分析、视频分析等多种功能。
基于paperqa v5的MCP服务器,提供针对本地PDF论文的语义问答功能。
一个基于RAG(检索增强生成)技术的向量服务,用于本地部署和查询API。
一个基于MLX Whisper的音频转录服务器,支持从磁盘、base64编码数据或YouTube视频中转录音频内容,适用于Apple Silicon Mac设备。
自动化AI内容简报工具,支持从15+全球及中文平台收集信息,生成双语摘要,并分发至飞书、Slack、邮件、Telegram、Notion、微信和RSS。
Mochi MCP是一个基于AI助手的卡片管理服务,提供闪卡、牌组和模板的创建、更新、删除等功能,支持间隔重复学习。
一个基于检索增强生成(RAG)技术的聊天机器人,支持处理多种格式的文档(PDF、DOCX、CSV等),并提供本地化数据隐私保护。
一款基于Streamlit的Web应用程序,利用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
这是一个MCP服务器服务,通过生成器与判别器的循环迭代自动优化内容质量,适用于需要多轮改进和质量阈值控制的AI工作流开发场景。
一个为Dify AI提供标准化协议交互的服务器,支持聊天完成API集成、上下文对话和流式响应。
一个提供食谱搜索、营养信息分析和食材查找功能的API服务,适用于AI助手和食品相关应用开发。
AI Creative Studio 是一个分布式多智能体编排系统,通过 A2A 协议协调多个专家智能体,自动完成从市场调研到内容创作、设计、质量审核与项目管理的社交媒体营销活动生成,适用于营销团队高效创建 Instagram 等平台的完整营销方案。
集成了Live2D虚拟形象和AI智能对话的多端助手平台,支持自定义模型和多种大语言模型接入,适用于二次元互动、AI助手和智能桌搭等场景。
DocuMind的后端AI服务,负责文档解析、向量嵌入和基于上下文的智能回答生成。
Spiralmem是一款本地视频记忆系统,利用AI转录技术将视频转换为可搜索、有组织的记忆,所有处理均在本地机器上完成,确保隐私安全。
Soustack MCP Ingest 是一个用于文本结构化处理的工具,支持文本分块、结构化数据提取、转换和验证,适用于食谱等结构化数据的处理。
Sleeek MCP Server 是一个提供上下文感知照片评估的生产就绪服务器,具有上下文记忆、角度变化检测、约束学习和渐进反馈等功能。
MCP兼容的HTTP服务器,用于向Telegram聊天发送AI生成的图像。
一个用于确定性活动报告、预算优化、文案生成和受众分析的Python MCP服务器。
一个基于Azure Blob Storage和Anthropic Claude API的法律文档分析服务器,支持文档管理、提示库管理和实时流式分析。
一款集成了MCP协议的智能文本分析工具,用于检测AI生成内容,适用于内容审核、学术诚信检查等场景。
一个跟踪电影、书籍和电视节目的模型上下文协议(MCP)服务器,根据用户偏好提供智能推荐。
一个基于Apify Actor的Markitdown MCP服务器,提供多种文件格式到Markdown的转换服务,适用于大型语言模型和文本分析管道。
Mealie MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI助手能够与Mealie交互,进行食谱管理、膳食计划和购物清单管理。
Runway MCP Server是一个用于与Runway AI API集成的模型上下文协议服务器,支持使用Gen4模型生成图像和视频。
Plotly MCP Server是一个基于FastMCP框架的可视化图表生成服务,支持从自然语言生成HTML可视化图表,并提供分钟级别的图表元素定制功能,适用于数据分析和可视化展示场景。
一个为tagesschau.de提供新闻文章和详细信息的MCP服务器。
基于自然语言交互的视频云平台管理助手,结合LLM和MCP技术,实现设备查询、实时视频预览和录像回放等功能。
一个精心策划的模型上下文协议(MCP)服务器和应用程序集合,涵盖多个领域和行业,用于增强AI助手的外部数据源和工具连接能力。
一个基于Python的情感分析应用,使用TextBlob和Gradio提供实时情感分析的Web界面。