使用说明
Sleeek MCP服务器-生产就绪
此MCP服务器为SleeekApp提供上下文感知照片评估，包括：
- ✅ 跨尝试的上下文记忆
- ✅ 角度变化检测
- ✅ 约束学习
- ✅ 渐进式反馈
- ✅ 未来代理能力
快速部署到铁路
1.推送到GitHub
cd ~/Desktop/sleeek-mcp-deploy
git init
git add .
git commit -m "Initial MCP server"
git branch -M main
git remote add origin YOUR_GITHUB_REPO_URL
git push -u origin main
2.部署到铁路
- 首选 railway应用程序
- 点击“新建项目”→ “从GitHub仓库部署”
- 选择您的仓库
- 添加环境变量：
OPENAI_API_KEY - 部署！
Railway会给你一个URL，比如： https://sleeek-mcp.up.railway.app
3.更新您的iOS应用程序
在……里面 MCPClient.swift，更改：
private let bridgeURL = "https://sleeek-mcp.up.railway.app"
地方发展
npm install
cp .env.example .env
# Add your OpenAI API key to .env
npm start
特性
情境感知
- 记住以前的评估
- 不会重复相同的反馈
- 跟踪物理约束
- 渐进式接受（最多3次尝试）
角度检测
- 检测>30°的摄像头移动
- 重置新角度的上下文
- 新职位的新评估
未来代理能力
此MCP架构支持：
- 多步骤规划
- 跨房间优化
- 向所有用户学习
- 个性化风格调整
- 与其他工具集成
API终点
POST/评估
{
"imageBase64": "...",
"roomType": "living",
"shootId": "uuid",
"currentAngle": {
"pitch": 0,
"yaw": 0,
"roll": 90
}
}
答复：
{
"feedback": "Move left to include the fireplace. The sofa is well-framed.",
"attemptNumber": 1,
"angleReset": false,
"score": 75,
"isAcceptable": false,
"constraints": []
}
生产注意事项
- 数据库：用PostgreSQL替换内存存储
- 认证：添加API密钥以确保安全
- 速率限制：防止滥用
- 监控：添加日志服务
- 缓存：缓存类似评估
