浏览器自动化测试服务
by AnushaChalawadi · JavaScript基于Playwright MCP服务器的AI代理服务,提供浏览器自动化测试功能,适用于前端开发调试和自动化脚本执行。
浏览器自动化和网页抓取相关的 MCP Server。装进 Claude、Cursor 这类 AI 工具,就能让 AI 直接调用这些能力。
已收录 62,091 个 MCP Server,其中浏览器工具 2,002 个
基于Playwright MCP服务器的AI代理服务,提供浏览器自动化测试功能,适用于前端开发调试和自动化脚本执行。
WebMCP演示项目,展示如何通过oRPC后端将Next.js应用的API路由暴露为WebMCP工具,使AI代理能直接从浏览器调用。
基于Chrome DevTools Protocol (CDP)的浏览器交互记录工具,用于捕获DOM变更、控制台日志和JavaScript错误,支持敏感字段自动屏蔽和智能查询过滤。
一个基于Playwright和TypeScript的测试框架,用于EA员工应用程序的自动化测试,采用页面对象模型(POM)设计模式。
MCP服务器提供网页爬取功能,支持多种内容格式输出(HTML、JSON、PDF、截图、Markdown)和浏览器交互特性,适用于数据采集和内容分析场景。
用于查找、评估和运行Apify Actors的Claude代码插件,支持市场营销智能用例和多Actor工作流。
MCP-WebMCP是一个连接浏览器自动化工具与桌面AI应用的服务器,通过Playwright与Chrome交互,提供26种浏览器自动化工具和WebMCP元工具。
一个基于Playwright的轻量级测试项目,专注于验证APIary文档页面,支持本地和CI环境下的测试运行,并生成可操作的测试报告和截图。
一个使用Playwright和TypeScript构建的SauceDemo.com端到端自动化测试套件,涵盖功能性和非功能性测试,包括用户认证、产品浏览、购物车操作、可访问性和安全性测试。
一个全面的浏览器自动化工具包,通过MCP(模型上下文协议)提供对Chrome/Chromium的控制,适用于网页测试、数据抓取和自动化任务。
一个基于FastAPI、Playwright和OpenRouter AI构建的强大网页浏览与摘要服务,支持智能抓取、AI摘要生成和多问题回答。
使用Appium和WebdriverIO实现跨平台移动应用自动化测试,支持Android和iOS平台。
Runbook AI 是一款通过 Chrome 扩展让终端 AI 代理(如 Claude Code)操控真实浏览器的 MCP 服务,适用于网页导航、搜索、数据抓取和多页面自动化等场景。
一个强大的MCP(模型上下文协议)工具,用于自动化网页研究、数据抓取和情报收集,适用于竞争情报、市场研究和自动化数据收集。
一个基于Playwright和TypeScript的模块化框架,用于可扩展的UI和API自动化测试。
Spider MCP Server 是一款用于网页抓取、爬取和浏览器自动化的 MCP 服务器,帮助 AI 代理快速提取结构化网页数据、执行网络搜索并控制远程浏览器,同时具备反爬绕过能力。
用于操作Google Tag Manager的MCP服务器,提供账户、容器、标签、触发器等全面管理功能。
本仓库汇集了用于 AI 集成的 MCP 服务器,提供 JIRA 问题管理与 PlantUML 图表生成等能力,帮助开发者在 AI 助手中高效完成开发任务。
一款基于Streamlit的应用,通过自然语言命令使用Model Context Protocol (MCP)和MCP-Agent结合Playwright实现浏览器自动化操作。
一个简单的全栈应用程序,用于测试自动化工具,包含前后端交互功能。
一个使用MCP Chrome DevTools服务器和dspy库访问随机维基百科页面并生成摘要的工具。
一个基于MCP协议的工业网络智能服务,用于浏览、抓取和提取技术文档和传感器仓库中的结构化诊断数据,以支持预测性维护工作流。
一个连接Claude桌面应用与本地eGet网页爬取器的MCP服务器,实现通过本地API爬取网站内容。
这是一个持续更新的 MCP API 资源导航,汇总适用于 AI 代理、LLM 工作流、自动化框架、爬虫工具、DevOps 流水线、浏览器控制、数据库及真实 AI 系统的服务,帮助开发者快速探索与集成各类 AI 能力。
通过Python使用MCP协议在浏览器中执行JavaScript代码的工具,适用于自动化测试和浏览器控制场景。
基于AI的Scrapy爬虫自动修复服务器,当网站结构变化时自动修复爬虫,适用于网络爬虫维护和自动化数据采集场景。
Playwright是一个用于端到端测试的工具,支持多浏览器自动化测试和交互式UI模式,适用于Web应用的自动化测试和调试。
基于Model Context Protocol的今日头条创作者平台服务,提供内容发布、管理和数据分析功能。
利用Cloudflare浏览器渲染技术提取网页内容,为LLM提供上下文支持的服务,包含REST API和Workers Binding API实验以及MCP服务器实现。
一个独立的MCP服务器,为任何MCP兼容代理提供原生macOS计算机控制功能,包括鼠标、键盘、屏幕截图和应用程序管理。