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mcp-chrome

这个小项目运行一个Python脚本，该脚本使用MCP Chrome DevTools服务器，同时结合 dspy 一个库，用于随机访问维基百科页面并进行总结。

这个脚本的作用是

• 加载环境变量（通过 .env) 并进行配置 dspy 使用一个与OpenAI兼容的模型。
• 启动一个无头Chromium MCP服务器（通过 mcp2py 以及 npx chrome-devtools-mcp （软件包）。
• 使用一个 dspy.ReAct 使用浏览器工具的代理进行访问 https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Random用几句话总结页面内容，并打印总结和URL。

先决条件

• 在您的机器上已安装Docker。
• 在您的环境中需要一个OpenAI兼容的密钥（例如，在 .env （如所选模型要求，请提供文件）。

使用 Docker 构建并运行

1. 从项目根目录（即 Dockerfile (生活)，构建镜像：

docker build -t mcp-chrome:latest .

1. 运行容器。容器将会启动 main.py打印结果到标准输出，然后退出：

docker run --rm --env-file .env mcp-chrome:latest

注释

• Docker镜像安装了在（某处）声明的Python依赖项 pyproject.toml 直接通过 pip 安装。如果您希望实现更可重复的依赖管理，请考虑添加一个 requirements.txt 或者使用基于锁文件的安装程序。
• 运行MCP Chrome DevTools桥可能需要额外的系统依赖或网络访问权限（该 npx 二进制在……中的使用 main.py 启动一个外部工具）。当在Docker中运行时，容器必须能够访问包注册表以下载 npx 在运行时加载包。