人格分析匹配服务

MCP特征匹配器

描述

使用FastMCP框架构建的个性分析服务器。它为个性分析和匹配提供了工具和资源。

特性

• 创造人和特征。
• 为人添加描述，根据特征更新他们的个性。
• 查找与公司职位描述匹配的人员。
• 公开用于列出人员和特征的资源。

安装说明

先决条件

• Python 3.x
• 点

安装

1. 克隆存储库。
2. 创建虚拟环境： python -m venv venv
3. 激活虚拟环境：
   • 窗户： venv\Scripts\activate
   • Linux/macOS： source venv/bin/activate
4. 安装依赖项： pip install --user -r requirements.txt

数据库设置

服务器使用SQLite数据库(mcp_persons.db 和 mcp_traits.db).这些数据库将在服务器运行时自动创建。

使用示例

创造一个人

mcp.create_person(name="John Doe")

为某人添加描述

mcp.add_description(name="John Doe", description="friendly and dominant")

创造一种特质

mcp.create_trait(name="friendly", friendliness=8.0, dominance=2.0)

查找职位描述的匹配项

mcp.find_matches(company_name="Acme Corp", job_description="Looking for friendly and dominant candidates")

API文档

资源

• persons://all：列出所有人员。
• traits://all：列出所有特征。
• persons://{name}：按名字获取一个人。

工具

• create_person：创建一个新人。
• add_description：为某人添加描述。
• create_trait：创建新特征。
• find_matches：查找与职位描述匹配的人员。

依赖项

• scipy
• pydantic>=2.7.2,<3.0.0
• fastmcp

许可证

MIT-0许可证