语音智能分析平台

ORAVYS
Shield + Microphone — Voice Intelligence Platform

ORAVYS MCP服务器

将Claude和其他AI助手连接到ORAVYS语音智能。分析录音以进行深度伪造检测、个性分析、情绪分析、语音健康和说话者验证。

快速开始

安装

pip install oravys-mcp

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/Oravys/oravys-mcp.git
cd oravys-mcp
pip install .

使用Claude Desktop进行配置

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "oravys": {
      "command": "oravys-mcp",
      "env": {
        "ORAVYS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

使用Claude代码进行配置

claude mcp add oravys oravys-mcp -e ORAVYS_API_KEY=your-api-key

工具

所有工具都通过URL接受音频(audio_url)或base64编码数据(audio_base64).支持的格式：WAV、MP3、M4A、WebM、OGG、FLAC。

配置

设置这些环境变量以配置服务器：

示例

一旦配置了MCP服务器，Claude就可以在对话中直接使用ORAVYS工具。

深度伪造检测

“检查此音频文件是否为deepfake：https://example.com/recording.wav"

克劳德会打电话的 check_deepfake 并返回语音是真实的还是人工智能生成的，以及置信度得分。

全语音分析

“分析这段录音，告诉我你发现了什么：https://example.com/interview.mp3"

克劳德会打电话的 analyze_voice 并总结情绪模式、人格指标、真实性指标和认知负荷。

人格分析

“你能从他们的声音中告诉我这个演讲者的性格吗？”

克劳德会打电话的 get_voice_personality 并呈现基于声学特征的人格特质指标。

语音健康评估

“我今天的声音怎么样？这是录音。”

克劳德会打电话的 voice_health_check 并报告压力水平、疲劳、声音能量，并提供健康建议。

扬声器验证

“这两段录音是同一个人的吗？”

• https://example.com/sample1.wav
• https://example.com/sample2.wav

克劳德会打电话的 compare_speakers 并返回具有相同说话者判断的相似性得分。

获取API密钥

注册地址： app.oravys.com 获取您的API密钥。免费等级包括核心语音指标。高级级别解锁了完整的分析引擎套件。

发展

git clone https://github.com/Oravys/oravys-mcp.git
cd oravys-mcp
pip install -e .

直接运行服务器：

oravys-mcp

或者用Python：

python -m oravys_mcp.server

链接

• ORAVYS平台
• 文档
• MCP协议

许可证

MIT许可证。版权所有（c）2026 ORAVYS。看 许可证 了解详情。