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mcptoolbench是一个基于Streamlit的UI工具，用于连接多个MCP服务器，提供统一的仪表板来探索和运行所有可用的工具，动态生成基于工具模式的输入表单，并支持主题自定义和配置共享。

  • by vishnuvardhanreddy-vvr
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 vishnuvardhanreddy-vvr/mcptoolbench

使用说明

mcptoolbench

mcptoolbench 是一个基于Streamlit的UI，用于连接到多个MCP服务器。它提供了一个统一的仪表板，用于探索和运行MCP服务器中的所有可用工具，根据工具模式动态生成输入表单，并允许轻松进行主题定制和配置共享。

特性

  • 连接到多个MCP服务器（stdio/streamable_http）
  • 来自所有服务器的统一工具列表
  • 基于工具模式的动态输入表单生成
  • 运行工具并交互式查看结果
  • 可定制的主题和按钮颜色
  • 与他人共享服务器配置

文件夹结构

mcptoolbench/
│
├─ app/
│└─ main.py            # Streamlit UI app
├─ requirements.txt     # Python dependencies
├─ .gitignore
├─ README.md
└─ Dockerfile           # Docker configuration for deployment

安装

克隆存储库：

git clone https://github.com/vishnuvardhanreddy-vvr/mcptoolbench.git
cd mcptoolbench

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

运行应用程序

streamlit run app/main.py

该应用程序将在默认浏览器中打开，允许您添加MCP服务器、浏览工具并以交互方式运行它们。

Docker部署

构建Docker镜像：

docker build -t mcptoolbench

运行Docker容器：

docker run -p 8501:8501 mcptoolbench

您的Streamlit应用程序将在 http://localhost:8501.

贡献

欢迎投稿！您可以随时打开问题或提交pull请求来增强UI、添加功能或改进文档。

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