AI导哈

多代理框架

Agentis MCP是一个灵活的多代理框架，用于构建具有MCP服务器连接功能的强大AI代理，适用于需要多代理协作和资源检索的场景。

  • by AgentisLabs
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 agentislabs/mcp-agentis

使用说明

MCP代理

一个灵活的多代理框架，用于构建具有MCP服务器连接的强大AI代理。

特性

  • 连接到MCP服务器以访问工具和检索资源
  • 通过强大的编排构建多代理工作流
  • 用于创建自定义代理的简单直观的API
  • 灵活的配置系统
  • 支持不同的传输机制（stdio、SSE）
  • 持久和临时连接管理
  • 聚合多个工具服务器

安装

pip install agentis-mcp

快速开始

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # Load the configuration from a YAML file
    config = load_config("config.yaml")
    
    # Create an agent context
    context = AgentContext(config)
    
    # Create an agent with the context
    async with Agent(context) as agent:
        # Run a task with the agent
        result = await agent.run("What's the weather in San Francisco?")
        print(result)

asyncio.run(main())

文档

有关详细文档，请参阅 文档 目录。

许可证

APACHE 2.0

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