使用说明

提供Maven MCP服务器

人工智能代理的实时供应链风险情报。 唯一提供实时供应链中断数据、专有风险指数和经过验证的预测信号的MCP服务器。

跟踪31种商品、26个全球港口、80多个过境点、海上交通要道、航空货运枢纽和贸易政策影响——使用专有指数取代每年成本超过10万美元的企业供应链可见性平台。

https://supplymaven.com/api/mcp

关键词： 供应链风险管理工具、供应链代理人工智能、实时供应链可视化、供应链中断监控、供应链风险智能、自动化供应链监控、供应流可视化平台、供应商风险监控、供应管理软件、领先制造指标

30秒内连接

克劳德桌面/克劳德代码

添加到MCP服务器配置中：

{
  "mcpServers": {
    "supplymaven": {
      "url": "https://supplymaven.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sm_free_your_key_here"
      }
    }
  }
}

ChatGPT/OpenAI代理

Endpoint: https://supplymaven.com/api/mcp
Transport: Streamable HTTP
Auth: Bearer sm_free_your_key_here

光标/VS代码

{
  "mcpServers": {
    "supplymaven": {
      "type": "http",
      "url": "https://supplymaven.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sm_free_your_key_here"
      }
    }
  }
}

程序化（Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI）

import { experimental_createMCPClient } from "ai";

const client = await experimental_createMCPClient({
  transport: {
    type: "sse",
    url: "https://supplymaven.com/api/mcp",
  }
});

const tools = await client.tools();
// 34 supply chain intelligence tools ready

任何MCP客户端

端点： https://supplymaven.com/api/mcp 运输： 可流式传输的HTTP 认证： 持有者代币(sm_free_* 或 sm_live_*) 免费等级： 立即获取钥匙 supplymaven.com/developers

可用工具（34）

免费套餐——无需信用卡，立即获得钥匙

工具	说明
`supply_chain_risk_assessment`	全球中断指数（GDI） --运输（30%）、能源（25%）、材料（25%）和宏观（20%）支柱供应链风险的0-100综合得分。基于200多个实时数据变量构建。
`commodity_price_monitor`	能源、金属、农业、工业和半导体材料等31种大宗商品的实时价格。免费等级：5种主要商品。
`supply_chain_disruption_alerts`	来自全球新闻情报的实时中断警报——港口关闭、关税、制裁、天气、劳工罢工。自由级别：仅严重级别。

Pro Tier--联系方式tellme@supplymaven.com-包括仪表板

工具	说明
`manufacturing_output_indicator`	供应制造指数（SMI） --正在申请专利的天气调节电力需求指示器。在政府报告8个电网地区之前24小时检测美国制造业产出变化。大宗商品交易商和对冲基金使用的领先制造业指标。
`risk_pillar_breakdown`	交通、能源、材料和宏观的个人GDI支柱得分，包括权重和新闻推送细分。
`port_congestion_monitor`	美国、亚洲和欧洲26个主要全球港口的船舶数量、拥堵评分和港口状态。
`get_action_signals`	验证的预测信号 --根据实时数据评估格兰杰因果领先指标（p<0.01）。活动/监视/清除状态，具有方向精度和滞后时间。
`get_border_delays`	实时美国-墨西哥和美国-加拿大商业过境等待时间。CBP每30分钟更新80多个过境点。
`get_chokepoint_traffic`	海上交通要道——苏伊士运河、巴拿马运河、马六甲海峡、霍尔木兹海峡等战略水道。
`get_air_cargo_disruptions`	39个美国和国际机场的航空货运中断情况。美国联邦航空局地面延误、地面停车、中断评分和交通崩溃检测。
`get_trade_policy_impacts`	影响供应链风险的积极关税、制裁、出口管制和政策变化。持续到新闻周期之外——显示了GDI分数的持续影响。
`get_energy_breakdown`	美国能源市场细分数据——原油、天然气、零售燃料、炼油厂利用率、储存水平和石油贸易流量。
`get_rail_freight_status`	美国货运铁路性能——列车速度、码头停留时间、装载量、多式联运单位和来自STB/AAR/USDA的粮食运输率。
`get_freight_transportation_index`	BTS运输服务指数、卡车吨位、铁路装载量、铁路多式联运、水上货运和库存销售比。
`get_economic_indicators`	FRED经济数据、生产者价格指数、纽约联邦储备银行全球供应链压力指数和EIA STEO能源预测。
`get_natural_disaster_alerts`	来自美国地质调查局、美国国家海洋和大气管理局和全球灾害预警系统的实时自然灾害警报。地震、飓风、洪水、火山，严重程度和坐标。
`get_corridor_risk`	10个海运贸易走廊的风险水平。最薄弱的环节将港口和阻塞点带入端到端的通道风险。
`get_freight_rate_observations`	运费指数观测值（BDI、SCFI、WCI、CCFI、HARPEX），包括方向、幅度和贸易通道背景。
`get_customs_trade_events`	海关和贸易政策活动----关税、制裁、出口管制。方向（限制性/自由化）和美国影响评估。
`get_labor_actions`	影响供应链的劳工行动——罢工、停工、怠工、与受影响港口的合同谈判和地位。
`get_freight_rate_pressure`	WCI和SCFI的运费压力得分。Z评分与52周基线相比，通过走廊图绘制为0-100。
`get_customs_friction_baseline`	结合港口拥堵和贸易政策事件的各国海关摩擦基线（0-100）。21个国家。
`get_disaster_events`	具有地理和类型过滤的主动自然灾害事件。基于区域的过滤和多日回溯。
`get_port_disruption_index`	7个美国港口的港口准备得分。5组分复合材料：铁路停站、船舶拥堵、公路事故、卡车可用性、天气。

信号层——企业级——包括Pro中的所有内容

工具	说明
`get_predictive_signals`	58个格兰杰因果领先指标处于活动/监视/清除状态。预测未来1周至6个月的商品价格、制造业变化和宏观经济变化。按级别、状态或预测值组进行筛选。
`get_manufacturing_anomalies`	美国8个电网地区的电力需求异常检测。正在申请专利的天气正常化隔离了工业需求。当前SMI评分，包括区域细分和7天异常历史，按严重程度排名。
`get_supply_chain_weekly_brief`	高管层每周情况报告在一次通话中结合GDI支柱得分、制造业产出、端口拥塞、主动预测信号、顶级中断事件和关键要点。
`get_signal_narratives`	对58个预测信号中的每一个的信号机制和经济逻辑进行简明的语言解释。适用于高管简报、客户报告和AI代理推理链。
`get_energy_forecast`	EIA短期能源展望前瞻性预测——原油产量、天然气价格、发电量、可再生能源容量等。与1467个追踪系列的实际与预测比较。
`get_gdi_trend_analysis`	GDI风险方向、速度、加速度和支柱水平动量在7/14/30/90天窗口内。在政权更迭和趋势逆转出现在标题数字之前检测到它们。
`get_commodity_volatility_alerts`	31种商品的异常商品价格变动检测。标记可能预示供应中断、需求变化或投机活动的异常24小时变化。
`get_port_congestion_trends`	26个全球港口的港口拥堵轨迹和加速与历史基线的对比。变化的方向比时间点得分更重要。
`get_intelligence_briefs`	人工智能按供应链维度（能源、材料、运输、宏观和制造）生成每小时的分析简报。具有抗幻觉保障的跨支柱意识。
`get_weekly_content_package`	每周的“每周信号”内容包——预先写好的、经过数据验证的营销包，包括Substack文章、LinkedIn帖子和Twitter帖子。

示例响应

`supply_chain_risk_assessment`

Global Disruption Index: 58.4
Data quality: GOOD
Needs attention: true
Last updated: 2026-04-04T14:30:00.000Z

Data provided by SupplyMaven | supplymaven.com/validation

`manufacturing_output_indicator`

Supply Maven Manufacturing Index (lower = stronger):
  National: 44.2 — NORMAL

Regional Breakdown:
  MISO: 41.3 (NORMAL)
  ERCO: 38.7 (NORMAL)
  PJM: 52.1 (BELOW TREND)
  SWPP: 40.5 (NORMAL)
  CISO: 46.8 (NORMAL)
  ISNE: 44.9 (NORMAL)
  NYIS: 48.2 (NORMAL)
  NW: 43.1 (NORMAL)

Data provided by SupplyMaven | supplymaven.com/validation

`get_action_signals`

Action Signals — 3 ACTIVE, 4 WATCH (7 total triggered):

  [ACTIVE] Materials Stress -> WTI Crude Oil
    GDI:Materials -> WTI Crude Oil | 1 week lead | 57% directional accuracy | current: 71 index | threshold: 65

  [WATCH] Mid-Atlantic Manufacturing -> New Orders Lead
    SMI:PJM (deterioration trigger) -> Manufacturing New Orders | 3 month lead | 78% directional accuracy | current: 63 SMI score | threshold: 66

Signal statuses: ACTIVE = threshold crossed, act now. WATCH = approaching threshold, prepare.
All signals validated via Granger causality (p<=0.01) with directional accuracy >=55%.

Data provided by SupplyMaven | supplymaven.com/validation

`get_border_delays`

Border Crossing Delays (81 crossings):
  Laredo (mexico): commercial delay=45 min
  El Paso (mexico): commercial delay=32 min
  Otay Mesa (mexico): commercial delay=28 min
  Detroit (canada): commercial delay=12 min
  Buffalo (canada): commercial delay=8 min

Avg delay: 22 min | High delay (>30min): 8 crossings | Critical (>60min): 2

Data provided by SupplyMaven | supplymaven.com/validation

`get_chokepoint_traffic`

Maritime Chokepoint Traffic (8 chokepoints, aggregate score: 42.5):
  Suez Canal: score=62.4 level=ELEVATED vessels=47 slow=5 stationary=2 avg_speed=8.2kn
  Panama Canal: score=51.3 level=ELEVATED vessels=32 slow=3 stationary=1 avg_speed=6.8kn
  Strait of Malacca: score=45.1 level=NORMAL vessels=89 slow=8 stationary=3 avg_speed=10.4kn
  Strait of Hormuz: score=38.7 level=NORMAL vessels=41 slow=2 stationary=0 avg_speed=11.1kn

Data provided by SupplyMaven | supplymaven.com/validation

用例

采购AI复制品 --您的用户会问“我们应该加速这个铜订单吗？”使用SupplyMaven，您的代理会检查实时材料压力、端口拥塞、验证的商品信号和GDI支柱得分，然后再给出有说服力的建议。

交易和数量模型 --政府制造业报告每月发布一次。SMI根据EIA电力需求数据每小时更新一次，这与制造业轮班前6-24小时的物理信号相同。带有经过验证的格兰杰滞后时间的商品价格信号会告诉你应该关注哪个市场以及何时。

企业风险仪表板 --在您的内部工具中嵌入实时GDI分数、支柱细分和行动信号。当运输支柱达到峰值时，聊天机器人会在您的物流团队看到延迟之前标记它。

物流路线代理 --将港口拥堵、边境延误、阻塞点交通和航空货运中断数据输入路线优化工作流程。

数据覆盖

31商品 --能源、金属、农业、工业材料、半导体材料
26个全球港口 --美国（洛杉矶、长滩、休斯顿、萨凡纳、纽约/新泽西州）、亚洲（上海、新加坡、釜山）、欧洲（鹿特丹、汉堡、安特卫普）
80+过境点 --美国海关与边境保护局的美墨和美加商业等待时间
12个海上阻塞点 --苏伊士、巴拿马、马六甲、霍尔木兹、曼德海峡等
39个机场 --具有美国联邦航空局地位的美国和国际主要货运枢纽
8个美国能源电网地区 --EIA的实时电力需求
贸易政策跟踪 --积极的关税、制裁和出口管制
美国货运铁路 --列车速度、停留时间、装载量、STB/AAR多式联运
货运指数 --BTS TSI、卡车吨位、水上货运
能源市场数据 --原油、天然气、零售燃料、炼油厂、储存、贸易流量
宏观经济指标 --FRED、PPI、全球供应链压力指数、EIA STEO预测

专有指数

全球中断指数（GDI）

量化整体供应链中断风险的0-100综合得分。结合了四个加权支柱——交通（30%）、能源（25%）、材料（25%）和宏观（20%）。每15分钟重新计算一次。更高=风险更大。

供应Maven制造指数（SMI）

A. 专利申请中 该指数通过分析8个电网地区的天气标准化电力需求来衡量美国制造业活动。在政府官方报告前几周检测制造业产出变化。

验证的预测信号

58个格兰杰因果信号在p<=0.01时进行了测试，方向准确率>=55%。每个信号都有一个已知的滞后时间（它预测的滞后时间），每15分钟根据实时数据进行一次评估。按统计置信度分为3个层次。

立即在获取免费API密钥 supplymaven.com/developers

链接

网站： supplymaven.com
开发者门户： supplymaven.com/developers
API文件： supplymaven.com/developers/docs
MCP端点： https://supplymaven.com/api/mcp
LLM信息： supplyman.com/llms.txt

关于

SupplyMaven是由 SupplyMaven，股份有限公司。该平台实时监控200多个数据变量，这些变量来自政府机构（EIA、USDA、CBP、BLS、美联储、FAA、NOAA）、大宗商品市场、全球船舶跟踪（AIS/Datalastic）和新闻情报。

SupplyMaven——面向人工智能代理的企业级供应链智能。

使用说明

提供Maven MCP服务器

30秒内连接

克劳德桌面/克劳德代码

ChatGPT/OpenAI代理

光标/VS代码

程序化（Vercel AI SDK、LangChain、CrewAI）

任何MCP客户端

可用工具（34）

免费套餐——无需信用卡，立即获得钥匙

Pro Tier--联系方式tellme@supplymaven.com-包括仪表板

信号层——企业级——包括Pro中的所有内容

示例响应

supply_chain_risk_assessment

manufacturing_output_indicator

get_action_signals

get_border_delays

get_chokepoint_traffic

用例

数据覆盖

专有指数

全球中断指数（GDI）

供应Maven制造指数（SMI）

验证的预测信号

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`supply_chain_risk_assessment`

`manufacturing_output_indicator`

`get_action_signals`

`get_border_delays`

`get_chokepoint_traffic`