一个展示如何使用MCP（模型上下文协议）的简单示例，包含服务器和客户端通过stdio传输机制进行通信。
一个简单的示例，演示如何使用MCP（模型上下文协议）。
这个示例包括一个服务器和一个客户端，它们通过stdio传输机制使用MCP协议进行通信。
总体而言，MCP架构由以下关键参与者组成：
上下文在这个示例中，上下文是指MCP服务器提供给MCP客户端的天气数据和警报。
一个模型上下文协议服务器，提供网页内容抓取功能，将HTML转换为Markdown以便于处理。
将小度智能终端作为Agent，通过MCP协议实现服务化，使AI应用能够无缝地与小度智能终端Agent进行交互。通过本服务，开发者可以轻松实现对小度设备的开放式控制、播报和看护功能，极大地丰富了应用的交互维度，降低了与硬件设备直接通信的复杂性。
Magic UI的官方模型上下文协议（MCP）服务器，用于浏览和搜索Magic UI注册表项，支持多种客户端配置。
Think MCP是一个实现MCP（模型上下文协议）服务器的工具，为代理AI工作流提供结构化推理能力。
AutoRAG MCP 服务通过模型上下文协议访问和查询 Cloudflare AutoRAG 实例，支持列出 RAG、按查询检索文档以及执行 AI 搜索，适合在 MCP 客户端中对接 Cloudflare 文档检索能力；该服务已弃用，建议迁移至 Cloudflare AI Search。
为 Genkit 提供 Model Context Protocol 集成，支持作为客户端连接 MCP 服务器并调用其工具、提示词和资源，也可将 Genkit 中的工具和提示词暴露为 MCP 服务器，适用于需要接入 MCP 生态的 AI 应用开发场景。
