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模型上下文协议服务器

FluidSDK MCP Server 是一个生产就绪的模型上下文协议服务器，为 FluidSDK 代理提供工具、提示和资源管理功能，支持 HTTP/SSE 协议，可部署到 Vercel、AWS 等平台。

  • by ShahSujal
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ShahSujal/FluidMCPServer

使用说明

FluidSDK MCP 服务器

FluidSDK代理的生产就绪模型上下文协议服务器。部署到Vercel、AWS或任何Node.js托管平台。

特性

  • ✅ 4工具：计算、获取天气、回声、获取时间戳
  • ✅ 3提示：问候语、代码审查、调试助理
  • ✅ 4资源：配置、状态、docs/api、docs/quickstart
  • ✅ HTTP/SSE支持：生产就绪，服务器已发送事件
  • ✅ CORS已启用：已准备好处理跨来源请求
  • ✅ 健康检查：内置健康和状态端点
  • ✅ TypeScript：全型安全
  • ✅ Vercel准备就绪：一键部署

快速开始

地方发展

# Install dependencies
npm install

# Run in development mode
npm run dev

# Build for production
npm run build

# Start production server
npm start

服务器将在上运行 http://localhost:3000

测试服务器

# Check server info
curl http://localhost:3000/

# Health check
curl http://localhost:3000/health

# Get detailed info
curl http://localhost:3000/info

API终点

得到/

服务器信息和功能概述

{
  "name": "FluidSDK MCP Server",
  "version": "1.0.0",
  "status": "healthy",
  "endpoints": {
    "mcp": "/mcp",
    "health": "/health",
    "info": "/info"
  },
  "capabilities": {
    "tools": [...],
    "prompts": [...],
    "resources": [...]
  }
}

GET/健康

用于监控的健康检查端点

{
  "status": "healthy",
  "uptime": 123.456,
  "timestamp": "2025-11-11T08:00:00.000Z"
}

获取/信息

详细的服务器信息和功能

POST/mcp

使用服务器发送事件（SSE）的主MCP协议端点

能力

工具（可执行函数）

  1. 计算

    • 执行数学运算（加、减、乘、除）
    • 输入： { operation, a, b }
    • 输出：计算结果

  2. get_weather

    • 获取某个位置的天气信息
    • 输入： { location, unit? }
    • 输出：天气数据（模拟）

  3. 回声

    • 回显消息
    • 输入： { message }
    • 输出：回声消息

  4. 获取时间戳

    • 获取各种格式的当前时间戳
    • 输入： { format? }
    • 输出：格式化时间戳

提示（模板）

  1. 问候

    • 生成个性化问候
    • Args： name, time_of_day

  2. 代码查看

    • 代码审查请求模板
    • Args： language, complexity

  3. debug_assistant

    • 调试协助提示
    • Args： error_type

资源（数据访问）

  1. fluidsdk://config -服务器配置
  2. fluidsdk://status -实时服务器状态
  3. fluidsdk://docs/api -API文件
  4. fluidsdk://docs/quickstart -快速入门指南

部署到Vercel

选项1:Vercel CLI

# Install Vercel CLI
npm i -g vercel

# Deploy
cd mcp-server
vercel

选项2:GitHub集成

  1. 将此文件夹推送到GitHub
  2. 在Vercel仪表板中导入存储库
  3. 将根目录设置为 mcp-server
  4. 部署！

环境变量（可选）

PORT=3000  # Port number (default: 3000)

部署到其他平台

Heroku

# Create Heroku app
heroku create your-mcp-server

# Deploy
git subtree push --prefix mcp-server heroku main

AWS Lambda/API网关

使用无服务器框架或AWS SAM作为Lambda函数进行部署。

码头工人

FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --production
COPY dist ./dist
EXPOSE 3000
CMD ["node", "dist/index.js"]

使用FluidSDK

import { FluidSDK } from "fluidsdk";

// Create agent with your deployed MCP server
const agent = sdk.createAgent("My Agent", "Description", "image");
await agent.setMCP("https://your-mcp-server.vercel.app/mcp");
await agent.registerIPFS();

// Agent is now discoverable with MCP capabilities!

使用MCP客户端进行测试

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { SSEClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/sse.js";

const transport = new SSEClientTransport(
  new URL("https://your-mcp-server.vercel.app/mcp")
);

const client = new Client({
  name: "test-client",
  version: "1.0.0",
}, { capabilities: {} });

await client.connect(transport);

// List tools
const tools = await client.listTools();
console.log(tools);

// Call a tool
const result = await client.callTool({
  name: "calculate",
  arguments: { operation: "add", a: 10, b: 20 }
});
console.log(result);

项目结构

mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts       # Express server with HTTP/SSE
│   └── server.ts      # MCP server core logic
├── dist/              # Compiled JavaScript (generated)
├── package.json       # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json      # TypeScript configuration
├── vercel.json        # Vercel deployment config
└── README.md          # This file

发展

添加新工具

编辑 src/server.ts 并添加到工具数组中：

{
  name: "your_tool",
  description: "Tool description",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: { ... },
    required: [...]
  }
}

然后在中实现处理程序 handleTool 方法。

添加新提示

添加到提示数组中并在中实现处理程序 handlePrompt 方法。

添加新资源

添加到资源数组并在中实现处理程序 handleResource 方法。

监控

部署后，监控您的服务器：

# Check health
curl https://your-mcp-server.vercel.app/health

# View logs (Vercel)
vercel logs

# View metrics (Vercel Dashboard)
# Analytics → Functions → /mcp

安全

对于生产部署：

  1. 添加身份验证：实现API密钥或OAuth
  2. 速率限制：使用中间件防止滥用
  3. 输入验证：验证所有工具输入
  4. CORS配置：根据需要限制来源
  5. 错误处理：不要暴露敏感的错误详细信息

API密钥示例：

app.use((req, res, next) => {
  const apiKey = req.headers['x-api-key'];
  if (apiKey !== process.env.API_KEY) {
    return res.status(401).json({ error: 'Unauthorized' });
  }
  next();
});

支持

  • 文档：https://docs.fluidsdk.io
  • GitHub问题：https://github.com/yourusername/fluidsdk
  • 不一致：https://discord.gg/fluidsdk

许可证

麻省理工学院

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