使用说明
LangGraph MCP服务器
用于LangGraph文档的模型上下文协议（MCP）服务器的干净、模块化实现。
建筑
该项目遵循干净的架构模式，随着更多功能的添加，使MCP服务器更易于维护和调试。
目录结构
app/
├── config.py # Configuration settings
├── server.py # Main server entry point
├── resources/ # Resources that can be accessed by clients
│ ├── __init__.py # Resource registration
│ └── langgraph_resources.py # LangGraph-specific resources
├── tools/ # Tools that can be called by clients
│ ├── __init__.py # Tool registration
│ └── langgraph_tools.py # LangGraph-specific tools
└── utils/ # Utility functions
├── __init__.py
└── logging_utils.py # Logging utilities
核心组件
- 服务器：初始化MCP服务器并注册所有工具和资源的主要入口点。
- 配置：所有配置设置的中心位置。
- 工具：客户端可以调用以执行特定任务的函数。
- 资源：客户端可以访问的数据源。
- 工具集：整个应用程序中使用的实用功能。
添加新功能
添加新工具
- 在中创建新文件
app/tools/目录（例如。，weather_tools.py). - 在此文件中定义您的工具功能。
- 创建注册功能（例如。，
register_weather_tools). - 在中导入并调用此注册函数
app/tools/__init__.py.
例子：
# app/tools/weather_tools.py
def register_weather_tools(mcp):
mcp.tool()(get_weather)
def get_weather(city: str):
"""Get weather for a city"""
# Implementation
return f"Weather for {city}: Sunny, 75°F"
# app/tools/__init__.py
from app.tools.langgraph_tools import register_langgraph_tools
from app.tools.weather_tools import register_weather_tools
def register_tools(mcp):
register_langgraph_tools(mcp)
register_weather_tools(mcp)
添加新资源
- 在中创建新文件
app/resources/目录（例如。，weather_resources.py). - 在此文件中定义资源函数。
- 创建注册功能（例如。，
register_weather_resources). - 在中导入并调用此注册函数
app/resources/__init__.py.
例子：
# app/resources/weather_resources.py
def register_weather_resources(mcp):
mcp.resource("weather://forecast")(get_weather_forecast)
def get_weather_forecast():
"""Get weather forecast"""
# Implementation
return "5-day weather forecast data"
# app/resources/__init__.py
from app.resources.langgraph_resources import register_langgraph_resources
from app.resources.weather_resources import register_weather_resources
def register_resources(mcp):
register_langgraph_resources(mcp)
register_weather_resources(mcp)
运行服务器
要运行服务器，请执行以下操作：
python -m app.server
这种架构的好处
- 模块化：每个组成部分都有一个单一的职责。
- 可扩展性：无需修改现有代码，即可轻松添加新工具和资源。
- 可维护性：有组织的结构使调试更容易。
- 可扩展性：随着更多功能的添加，可以处理增长。
- 可测试性：组件可以单独测试。
