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深度研究服务器

MCP深度研究服务器是一款专为复杂主题研究设计的工具，能够帮助用户深入探索问题、查找相关资源并生成结构化研究报告。

  • by reading-plus-ai
  • Python
  • 本地部署
  • 215 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 reading-plus-ai/mcp-server-deep-research

使用说明

用于深入研究的MCP服务器

MCP Server for Deep Research是一个用于对复杂主题进行全面研究的工具。它可以帮助您深入探索问题，找到相关来源，并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助理，将研究问题转化为全面、引用充分的报告。

🚀 试试看

油管https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

  1. 下载克劳德桌面

  2. 安装和设置

    • 在macOS上，在终端中运行以下命令：
    python setup.py

  3. 开始研究

    • 从MCP中选择深度研究提示模板
    • 通过提供一个研究问题开始你的研究

特性

Deep Research MCP服务器提供完整的研究工作流程：

  1. 问题阐述

    • 扩展并澄清您的研究问题
    • 确定关键术语和概念
    • 定义范围和参数

  2. 子问题生成

    • 创建针对不同方面的重点子问题
    • 确保对主要主题的全面报道
    • 为系统研究提供结构

  3. Web搜索集成

    • 使用Claude的内置网络搜索功能
    • 对每个子问题进行有针对性的搜索
    • 确定相关和权威来源
    • 收集关于该主题的不同观点

  4. 内容分析

    • 评估信息质量和相关性
    • 综合来自多个来源的发现
    • 为所有来源提供适当的引用

  5. 报告生成

    • 创建结构良好、全面的报告作为工件
    • 正确引用所有使用的来源
    • 以基于证据的结论呈现平衡的观点
    • 使用适当的格式以提高清晰度和可读性

📦 组件

鼓励

  • 深入研究：采用结构化方法为综合研究任务量身定制

⚙️ 修改服务器

Claude桌面配置

  • macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 发展

建筑与出版

  1. 同步依赖关系

    uv sync

  2. 构建分发

    uv build

    在dist/目录中生成源代码和轮分布。

  3. 发布到PyPI

    uv publish

🤝 贡献

欢迎投稿！无论您是在修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都会使这个项目变得更好。

📜 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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