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AI配置管理服务器

Portkey MCP Server是一个连接Claude到Portkey API的服务器，用于全面管理AI配置、工作区、分析和用户访问。

  • by r-huijts
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 4 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 r-huijts/portkey-admin-mcp-server

使用说明

端口密钥MCP服务器

将您的AI助手转变为Portkey平台专家！该MCP服务器将Claude连接到Portkey的API，实现对人工智能配置、工作空间、分析和用户访问的全面管理。

安装

来源

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项：
npm install
  1. 复制示例环境文件：
cp .env.example .env
  1. 将您的Portkey API密钥添加到 .env 文件：
PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here
  1. 然后更新您的Claude配置文件：
{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

确保：

  • 替换 /path/to/portkey-server 安装的实际路径
  • 在中添加您的Portkey API密钥 env 章节

更新配置后，重新启动Claude Desktop以使更改生效。

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Claude Desktop的Portkey MCP服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

真实世界用例

  • “我目前在不同模型中使用API的统计数据是什么？”
  • “显示我的AI部署的性能指标”
  • “为我的团队项目创建一个新的工作区”
  • “我当前的API密钥使用情况和剩余信用额度是多少？”
  • “为上个月的API调用生成分析报告”
  • “为我的开发环境设置速率限制”
  • “为我的生产端点配置回退行为”
  • “将团队成员添加到我的Portkey工作区”
  • “显示API调用的延迟统计信息”
  • “为我的API请求设置自定义标头”

🔑 环境变量

变量 描述
PORTKEY_API_KEY 您的PORTKEY API密钥（必需）

🌟 特性

此MCP服务器通过以下功能提供对Portkey平台的全面访问：

用户和访问管理

  • 用户管理：列出并管理Portkey组织中的所有用户
  • 用户邀请：邀请具有可自定义角色和权限的新用户
  • 工作区访问：跨不同工作区配置用户访问级别
  • 基于角色的控制：在组织和工作空间级别分配管理员、经理或成员角色

分析和报告

  • 使用情况分析：跟踪详细的用户活动和请求模式
  • 成本分析：监控和分析不同时间段的成本
  • 请求度量：查看请求计数、令牌使用情况和响应时间
  • 筛选报告：根据状态代码、虚拟密钥和时间范围等自定义条件生成报告

工作空间管理

  • 工作区概述：列出并查看所有工作区的详细信息
  • 配置管理：访问和查看工作区配置
  • 虚拟密钥管理：监控和管理具有使用限制和速率限制的API密钥
  • 工作区设置：查看和跟踪工作区元数据和用户关联

配置和API设置

  • 配置列表：查看组织中的所有可用配置
  • 详细配置信息：访问缓存设置、重试策略和路由策略
  • 虚拟密钥详细信息：监控密钥状态、使用限制和速率限制
  • API集成：跟踪API端点及其配置

许可证

此项目根据ISC许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件

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