农业AI智能平台

LeafEngines是一个基于TurboQuant技术的农业AI智能平台,提供土壤分析、作物推荐、天气预报和环境影响评估等功能,适用于可持续农业。

  • by QWarranto
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  • 5 星标
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使用说明

LeafEngines-农业人工智能平台

🌱 TurboQuant驱动的环境智能 -土壤分析、作物建议、天气预报和可持续农业的环境影响评估。MCP生态系统中唯一受专利保护的农业智能平台。

概述

LeafEngines通过多种集成渠道提供农业智能:

  • MCP服务器 适用于Claude Desktop和MCP兼容客户端
  • ClawHub技能 适用于OpenClaw代理
  • 克劳德技能 适用于Claude.ai用户
  • Composio集成 适用于企业AI代理
  • 直接API 面向开发人员和应用程序

存储库结构

leafengines-claude-mcp/
├── leafengines-mcp-server/          # MCP Server (npm package)
│   ├── README.md                    # Installation & usage
│   ├── src/                         # TypeScript source
│   └── dist/                        # Compiled JavaScript
├── leafengines-clawhub-skill/       # OpenClaw skill
│   ├── README.md                    # OpenClaw integration
│   ├── SKILL.md                     # Skill definition
│   ├── references/                  # Reference materials
│   └── scripts/                     # Helper scripts
├── leafengines-claude-skill/        # Claude.ai skill
│   ├── README.md                    # Claude integration
│   └── SKILL.md                     # Skill definition
├── leafengines-agricultural-intelligence/ # Core intelligence
├── leafengines-opportunity-scanner/ # Market opportunity tools
├── leafengines-arbitrage-skill/     # Agricultural arbitrage
└── leafengines-workspace-skill/     # Workspace management

🌾 核心能力

美国农业部、美国环保署和美国国家海洋和大气管理局数据整合

  • 美国农业部土壤分析 -SSURGO数据库提供的综合土壤成分、pH值、N/P/K建议
  • EPA水质 -国家水质监测和污染风险评估
  • NOAA气候洞察 -历史天气数据、气候趋势和农业预测

首先离线进行深顶棚和GPS拒绝操作

  • 适用于任何地方 -核心功能不需要互联网
  • 深顶棚兼容 -专为连接有限的偏远农业环境而设计
  • GPS拒绝就绪 -用于竞争环境的军用级定位算法
  • 离线优先架构 -无云依赖的本地处理

环境情报和碳信用计算

  • 碳信用额计算 -准确的排放跟踪以符合监管要求
  • 可持续性评分 -环境影响评价和报告
  • 环境兼容性 -正在申请专利的生态系统分析算法

🛡️ 企业级治理(新增!)

从第一天起内置生产准备:

  • ✅ 完成审计日志记录 -每个工具调用都有归因跟踪
  • ✅ 操作仪表板 -实时监控和异常检测
  • ✅ PII保护 -敏感数据的自动净化
  • ✅ 合规性就绪 -SOC 2校准、导出能力
  • ✅ 会话关联 -跟踪多步代理推理

为什么这很重要: 大多数MCP服务器在企业要求之前缺乏治理(痛苦的改造)。我们从一开始就把它建了起来。

TurboQuant性能

  • 内存减少6倍 使用Google TurboQuant优化
  • 推理速度提高8倍 农业分析
  • 4GB设备上的Gemma 7B (以前需要8GB+)
  • 云等效性能 边缘设备

农业智能工具

  1. 土壤分析 -美国农业部土壤数据、卫星情报、环境因素
  2. 作物建议 -基于土壤和气候的最佳作物选择
  3. 天气预报 -用于规划的农业气象数据
  4. 环境影响 -碳足迹、用水量、可持续性分析
  5. TurboQuant功能 -免费硬件优化检查(无需API密钥)
  6. 害虫检测 -识别常见的农业害虫
  7. 灌溉制度 -基于天气的水资源优化
  8. 产量预测 -作物产量估算
  9. 市场价格 -农产品价格
  10. 可持续性得分 -环境影响评价

快速开始

选项1:MCP服务器(克劳德桌面)

# Install globally

## 🎯 QGIS Plugin Officially Approved!

**Plugin ID:** 4987 (LeafEngines Agricultural Intelligence)  
**Version:** 1.0.2 Experimental  
**Status:** ✅ **PUBLICLY AVAILABLE**  
**Download:** https://plugins.qgis.org/plugins/qgis_leafengines/version/1.0.2/download/

### Key Features:
- **USDA soil data** - Soil composition, pH, N/P/K recommendations
- **EPA water quality** - Water quality metrics and analysis
- **NOAA climate data** - Historical weather patterns and agricultural forecasting
- **Satellite vegetation indices** - NDVI, water-stress overlays from NASA MODIS
- **AI-powered crop recommendations** - Tailored to exact field polygons
- **Carbon credit calculations** - Environmental impact scoring for regulatory compliance
- **Offline-first architecture** - Works in remote/"deep canopy" areas
- **GPS-denied capabilities** - Military-proven algorithms for contested environments

### Strategic Advantages for Partners:
1. **Pre-vetted, low-risk integration** - Officially approved by QGIS after rigorous review
2. **Seamless future-proofing** - Aligns with QGIS release cycles (QGIS 4.0.0+ ready)
3. **Instant credibility** - Discoverable by 500,000+ QGIS users in agriculture sector
4. **Regulatory advantage** - Preferred for government/EPA/USDA-related procurements
5. **Ecosystem power** - Integrates with thousands of complementary QGIS plugins

### For OEM Partners:
Embed LeafEngines agricultural intelligence directly into your hardware or software platforms with confidence. The official QGIS approval eliminates weeks of custom validation, security audits, and compatibility testing.

*Approved: April 14, 2026*

npm install -g @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server

# Run the server
leafengines-mcp-server

MCP注册表: io.github.QWarranto/leafengines 版本1.1.5
GitHub MCP注册表: ✅ 2026年7月6日批准——列于 github/mcp

选项2:开放式法律技能

# Install via ClawHub (available now)
clawhub install leafengines

# Or manually add to skills directory

选项3:直接API

# Working API now available!
# URL: https://leafengines-agricultural-intelligence.onrender.com
# Access: Comment on GitHub Issue #NUMBER

# Test FREE tool
curl -X POST https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities

定价

免费等级

  • turbo_quant_capabilities 工具-不需要API密钥
  • 硬件优化检查
  • TurboQuant兼容性验证

付费等级 (每1000个请求)

  • 商品化: 0.001美元(基本土壤/天气数据)
  • 增强: 0.003美元(环境影响、作物适宜性)
  • 专有的: 0.01美元(种植优化、碳信用额)
  • 独家: 0.02美元(正在申请专利的环境兼容性)

月度计划

  • 开胃菜: 149美元/月(5千商品化+3千增强+1.5千专有+500独家)
  • 赞成的意见: 499美元/月(2万商品化+1万增强+5万专有+2万独家)
  • 企业: 1999美元/月(10万商品化+5万增强+2.5万专有+1万独家)

🔗 集成指南

Claude桌面配置

增添 mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "leafengines": {
      "command": "leafengines-mcp-server",
      "env": {
        "LEAFENGINES_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

OpenClaw配置

添加到OpenClaw配置:

skills:
  leafengines:
    enabled: true
    config:
      api_key: YOUR_API_KEY_HERE
      base_url: https://app.soilsidekickpro.com/api-docs

Composio集成

LeafEngines可在Composio平台上作为企业AI代理的定制工具使用。

文档

API 文档

MCP服务器

技能与整合

  • ClawHub技能: 适用于OpenClaw代理
  • 克劳德技能: 适用于Claude.ai用户
  • Composio工具: 适用于企业AI代理

贡献

欢迎投稿!请查看个人目录 CONTRIBUTING.md 指南文件。

项目理念

此存储库包含 仅集成适配器.所有专有智能(TurboQuant、AlphaEarth嵌入、气象学模型)都保留在后端API中。

贡献什么

  • Bug fixes and improvements
  • 文档增强
  • 集成示例
  • 测试用例

什么不该贡献

  • 专有算法
  • 硬编码业务逻辑
  • IP敏感代码

📄 许可证

集成代码

Apache 2.0许可证-请参阅单个目录的许可证文件。

API服务

提供免费套餐的商业条款。看 定价部分 或 https://app.soilsidekickpro.com/mcp 了解详情。

TurboQuant技术

基于谷歌的TurboQuant研究(LLM的6倍内存压缩)。

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750多名开发人员已经在使用LeafEngines MCP服务器!

🌐 链接

🆓 免费试用!

这 turbo_quant_capabilities 该工具是完全免费的-无需API密钥或付款。非常适合测试和演示!

# Test the FREE tool
leafengines-mcp-server
# Then in Claude Desktop, ask: "Check TurboQuant capabilities"

📞 支持


🌱 用AI快乐耕种! 采用TurboQuant技术。