农业数据服务

MCP服务器为AI代理提供农业和农场数据,包括土壤条件、作物天气、气候历史、全球统计数据和食品产品。

  • by AiAgentKarl
  • Python
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在 GitHub 查看 AiAgentKarl/agriculture-mcp-server

使用说明

农业MCP服务器

MCP服务器为AI代理提供农业和耕作数据——土壤条件、作物天气、气候历史、全球统计数据和食品。

4类8种工具

土壤条件

  • soil_conditions --土壤温度(0-54cm)、湿度、蒸散量预测

作物天气

  • crop_weather_forecast --农业天气:温度、降雨、风、辐射、水平衡
  • climate_history --自1981年以来的历史每日气候数据(美国国家航空航天局电力)
  • climate_averages --现场评估的长期月度气候平均值

全球统计(世界银行)

  • country_agriculture_profile --任何国家的完整农业概况
  • compare_countries --比较各国的农业指标

食品(公开食品事实)

  • food_product_lookup --通过条形码查找食品(营养、生态评分)
  • food_search --按名称或类别搜索3M+食品

安装

pip install agriculture-mcp-server

使用Claude代码

.mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agriculture": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.server"]
    }
  }
}

数据源

所有API都是 免费且不需要API密钥:

API 数据
Open Meteo 土壤温度、湿度、蒸散量、作物天气
NASA POWER 1981年以来的历史气候数据(农业界)
世界银行 国家一级的农业统计(20多项指标)
Open Food Facts 3M+食品,营养和生态评分

许可证

麻省理工学院