Props Labs提供的Model Context Protocol（MCP）服务器集合，用于AI模型与外部工具和服务的交互。
由创建的一组出色的模型上下文协议（MCP）服务器 Props实验室.
模型上下文协议（MCP）是人工智能模型与外部工具和服务交互的标准化方式。它使AI助手能够访问实时数据、执行操作并与各种API集成。
此存储库包含以下MCP服务器：
用于Fireflies.ai API的MCP服务器，可实现成绩单检索、搜索和摘要生成。该服务器允许AI模型访问和分析萤火虫的会议记录。
每个MCP服务器都有自己的安装说明文档。导航到特定服务器的目录以了解更多信息。
我们欢迎为改进现有服务器或添加新服务器做出贡献。请随时提交拉取请求或开放问题以供讨论。
此MCP服务器集合根据MIT许可证获得许可。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
一个集成Sonar API的MCP服务器实现，为Claude提供无与伦比的实时全网研究能力。
一个基于Playwright的浏览器自动化服务器，提供网页交互、截图、测试代码生成和JavaScript执行功能，适用于AI助手和开发测试场景。
EverArt MCP Server是一个通过EverArt API为Claude Desktop提供图像生成服务的工具，支持多种模型和配置选项。
支持涉及出行场景的模型应用、智能体开发，可获取品类与预估价格，生成跳转链接，在滴滴出行App/微信小程序继续呼叫车辆，支持指定品类。
一个模型上下文协议服务器，使LLM能够与GraphQL API交互，提供模式自省和查询执行功能。
为Cloudflare DNS提供分析和优化工具的MCP服务器，可查询区域、DNS报告和DNS设置，适用于在MCP客户端中监控与优化DNS性能。
