多代理深度研究工具

具有自主行动能力的深度研究者

我们正在构建一个由MCP驱动的多智能体深度研究助手，它能够利用（相关技术或工具）执行深度网页搜索 链接（或连接） AMD（此处可能指某团队或项目的名称，但非特指某公司或技术，若上下文有特定含义请根据实际情况调整）的代理是通过CrewAI进行协调的。

以下是其工作原理的概述：

• 用户提交查询
• 网络搜索代理通过Linkup进行深度网络搜索
• 研究分析师验证并去重结果
• 技术作家撰写了一份包含引用的连贯回复
• 要进行交互，您可以使用Streamlit用户界面或MCP服务器

我们使用：

• LinkUp（可译为“链接伙伴”或根据具体语境译为其他更贴切的名称，但在此保留原英文形式以体现品牌或特定名称的直接性） （搜索工具）：用于深度网络研究
• CrewAI（代理设计）：用于多智能体协同编排
• Deepseek R1（大型语言模型）
• Ollama 本地服务 DeepSeek-R1
• Cursor 作为 MCP 主机
• 使用Streamlit将逻辑封装在一个交互式用户界面中

设置

在项目根目录下运行这些命令

uv sync

运行应用程序

使用以下命令运行应用程序：

streamlit run app.py

用作MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "crew_research": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "./Multi-Agent-deep-researcher-mcp-windows-linux",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "LINKUP_API_KEY": "your_linkup_api_key_here"
      }
    }
  }
}

在此获取您的Linkup API密钥