使用说明

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迁移到端口的远程MCP服务器

我们强烈建议所有用户迁移到 端口的远程MCP服务器，这是积极维护和支持的解决方案。

远程MCP服务器提供了由端口团队支持的全功能奇偶校验和持续改进。

端口MCP服务器

这端口IO MCP服务器是模型上下文协议（MCP）服务器，为开发人员和人工智能应用程序实现高级自动化和自然语言交互。

如何使用MCP端口

快速查找信息

获取实体详细信息 -“服务X的所有者是谁？”
查看通话状态 -“现在谁在待命？”
获取目录洞察 -“我们在生产中有多少服务？”

分析记分卡

识别弱点 -“哪些服务未能达到黄金水平，为什么？”
获取合规状态 -“显示所有不符合我们安全要求的服务”
提高质量 -“我需要修复什么才能达到下一个记分卡级别？”

创建资源

建立记分卡 -“创建一个名为“安全态势”的新记分卡，分为基本、白银和黄金级别”
定义规则 -“添加一条规则，要求服务有一个团队所有者才能达到银牌级别”
设置质量门 -“创建一个规则，检查服务是否有适当的文档”

管理权限和RBAC

获取操作权限 -“此操作的当前权限设置是什么？”
更新行动策略 -“为部署操作配置审批工作流”
配置动态权限 -“为此操作设置基于团队的访问控制”

我们正在不断扩展Port MCP的功能。有什么建议吗？我们很乐意听取您对我们的路线图!

安装

先决条件

在开始之前，您需要：

创建端口帐户（如果您没有）：
- 访问 Port.io
- 注册一个账户
获取端口凭据：
- 导航到您的Port仪表板
- 前往“设置”>“凭据”
- 保存客户端ID和客户端密码
安装要求：
- 要么码头工人安装在您的系统上
- 或 uvx 已安装包管理器

[！注意] 您还需要提供您的港口地区，即欧盟或美国。如果没有提供，默认为欧盟。

安装方法

端口MCP服务器可以使用两种方法安装：

包装安装（uvx）

使用我们的官方端口MCP服务器带有uvx的软件包，便于安装和管理。

分步安装指南

创建Python虚拟环境 （推荐）
```
python -m venv venv
```

激活虚拟环境

# On Linux/macOS:
source venv/bin/activate

# On Windows:
venv\Scripts\activate

安装UV包管理器

# Using Homebrew (macOS/Linux):
brew install uv

# Or using pip:
pip install uv

验证UV安装
```
which uv
```

设置所需的环境变量

export PORT_CLIENT_ID="your_port_client_id"
export PORT_CLIENT_SECRET="your_port_client_secret"
export PORT_REGION="EU"  # or "US"

设置Python路径 （如果使用虚拟环境）
```
export PYTHONPATH="/path/to/your/venv/bin/python"
```

运行MCP服务器

uvx mcp-server-port --client-id your_port_client_id --client-secret your_port_client_secret --region EU --log-level DEBUG

验证服务器是否正在运行 您应该开始看到服务器的日志。您还可以查看日志文件：
```
cat /tmp/port-mcp.log
```

Docker安装

使用我们的官方Docker镜像：

docker pull ghcr.io/port-labs/port-mcp-server:latest

有关每个MCP客户端的详细说明，请参阅下文。

其他配置

您可以传递以下附加参数以进行更高级的配置：

配置参数	UVX标志	Docker环境变量	说明	默认值
日志级别	`log-level`	`PORT_LOG_LEVEL`	控制日志输出的级别	`ERROR`
API验证	`api-validation-enabled`	`PORT_API_VALIDATION_ENABLED`	控制是否应验证API架构，如果该架构无效则失败	`False`

使用Claude Desktop

转到“设置”>“开发人员”，然后单击“编辑配置”。
编辑 claude_desktop_config.json 文件，并根据安装方法添加以下配置。
保存文件并重新启动Claude。
在新聊天中，查看工具部分，您将看到端口可用工具。

码头工人

[！提示] 考虑使用Docker的完整路径（例如。， /usr/local/bin/docker)而不是仅仅 docker。你可以通过跑步找到这条路 which docker 在你的终端。使用完整路径有助于避免path解析问题，并确保不同shell环境之间的行为一致。

{
  "mcpServers": {
    "port": {
      "command": "docker",
      "args": [
               "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_ID",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_SECRET",
                "-e",
                "PORT_REGION",
                "-e",
                "PORT_LOG_LEVEL",
                "ghcr.io/port-labs/port-mcp-server:latest"
              ],
              "env": {
                "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
                "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
                "PORT_REGION": "<PORT_REGION>",
                "PORT_LOG_LEVEL": "<PORT_LOG_LEVEL>"
              }
    }
  }
}

uvx

[！注意] 如果你想在虚拟Python环境中运行该命令，请添加 PYTHONPATH 变量到 env 对象及其路径。， /path/to/your/venv/bin/python.

{
  "mcpServers": {
    "Port": {
          "command": "uvx",
          "args": [
              "mcp-server-port@0.2.8",
              "--client-id",
              "<PORT_CLIENT_ID>",
              "--client-secret",
              "<PORT_CLIENT_SECRET>",
              "--region",
              "<PORT_REGION>"
          ],
          "env": {
              "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
              "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
              "PORT_REGION": "<PORT_REGION>",
              "PYTHONPATH": "/Users/matangrady/.venv-port-mcp/bin/python"
          }
      }
  }
}

使用游标

转到光标>设置>光标设置。
单击MCP选项卡，然后“添加新的全局MCP服务器”。
编辑 mcp.json 文件，并根据安装方法添加以下配置。
保存文件并返回光标设置。
您将看到新的端口服务器及其可用工具。

码头工人

[！提示] 考虑使用Docker的完整路径（例如。， /usr/local/bin/docker)而不是仅仅 docker。你可以通过跑步找到这条路 which docker 在你的终端。使用完整路径有助于避免path解析问题，并确保不同shell环境之间的行为一致。

{
  "mcpServers": {
    "port": {
      "command": "docker",
      "args": [
               "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_ID",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_SECRET",
                "-e",
                "PORT_REGION",
                "-e",
                "PORT_LOG_LEVEL",
                "ghcr.io/port-labs/port-mcp-server:latest"
              ],
              "env": {
                "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
                "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
                "PORT_REGION": "<PORT_REGION>",
                "PORT_LOG_LEVEL": "<PORT_LOG_LEVEL>"
              }
    }
  }
}

uvx

[！注意] 如果你想在虚拟Python环境中运行该命令，请添加 PYTHONPATH 变量到 env 对象及其路径。， /path/to/your/venv/bin/python.

{
  "mcpServers": {
    "Port": {
          "command": "uvx",
          "args": [
              "mcp-server-port@0.2.8",
              "--client-id",
              "<PORT_CLIENT_ID>",
              "--client-secret",
              "<PORT_CLIENT_SECRET>",
              "--region",
              "<PORT_REGION>"
          ],
          "env": {
              "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
              "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
              "PORT_REGION": "<PORT_REGION>",
              "PYTHONPATH": "/Users/matangrady/.venv-port-mcp/bin/python"
          }
      }
  }
}

使用VS代码

[！提示] VS Code可以自动发现已安装在Cursor和Claude中的MCP服务器。

[！注意] 为了快速安装，请使用一键安装按钮并选择添加MCP配置的位置。确保用您的端口凭据替换占位符。

Docker快速安装 uvx快速安装

对于手动安装，请执行以下步骤：

按转到命令选项板 Cmd + Shift + P / Ctrl + Shift + P.
类型 Preferences: Open User Settings (JSON) 然后按enter键。
编辑 settings.json 文件并在下面添加以下配置 mcp>servers.
在代理模式下使用Copilot，确保服务器正在运行，并查看其可用的端口工具。

码头工人

[！提示] 考虑使用Docker的完整路径（例如。， /usr/local/bin/docker)而不是仅仅 docker。你可以通过跑步找到这条路 which docker 在你的终端。使用完整路径有助于避免path解析问题，并确保不同shell环境之间的行为一致。

  "Port": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-e",
          "PORT_CLIENT_ID",
          "-e",
          "PORT_CLIENT_SECRET",
          "-e",
          "PORT_REGION",
          "ghcr.io/port-labs/port-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
          "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
          "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
          "PORT_REGION": "<PORT_REGION>"
      }
  }

uvx

[！注意] 如果你想在虚拟Python环境中运行该命令，请添加 PYTHONPATH 变量到 env 对象及其路径。， /path/to/your/venv/bin/python.

  "Port": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
          "mcp-server-port@0.2.8",
          "--client-id",
          "<PORT_CLIENT_ID>",
          "--client-secret",
          "<PORT_CLIENT_SECRET>",
          "--region",
          "<PORT_REGION>"
      ],
      "env": {
          "PORT_CLIENT_ID": "<PORT_CLIENT_ID>",
          "PORT_CLIENT_SECRET": "<PORT_CLIENT_SECRET>",
          "PORT_REGION": "<PORT_REGION>"
      }
  }

使用Neovim(`mcphub.nvim`)

要在Neovim中使用端口MCP服务器，请使用插件麦克弗布恩维姆使用受支持的LLM扩展之一，例如下一页或 CodeCompanion.

安装后，添加端口的MCP服务器配置：

使用命令访问服务器配置 :MCPHub 并导航到Config选项卡，或直接打开服务器配置文件，通常位于 ~/.config/mcphub/servers.json.
在下面添加端口MCP服务器的配置 mcpServers 部分（见下文）。
保存配置文件。
确保你有环境变量 PORT_CLIENT_ID 和 PORT_CLIENT_SECRET 在Neovim环境中设置。
通过打开MCPHub视图重新启动服务器 :MCPHub 并通过以下方式触发重启命令 R.
您应该看到服务器正在运行，并且可以从MCPHub视图访问。要验证，请使用 @mcp LLM扩展中的工具。例如，提示： @mcp list my blueprints.

检查 mcphub.nvm文件有关如何使用它的更多详细信息。

Docker配置示例 `mcphub.nvim`

[！注意] 确保你有环境变量 PORT_CLIENT_ID 和 PORT_CLIENT_SECRET 使用您的端口凭据设置。

{
    "mcpServers": {
        "port": {
            "command": "docker",
            "args": [
                "run",
                "-i",
                "--rm",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_ID",
                "-e",
                "PORT_CLIENT_SECRET",
                "-e",
                "PORT_REGION",
                "ghcr.io/port-labs/port-mcp-server:latest"
            ],
            "env": {
                "PORT_REGION": "EU",
                "PORT_CLIENT_ID": "",
                "PORT_CLIENT_SECRET": ""
            }
        }
    }
}

`uvx` 配置示例 `mcphub.nvim`

[！注意] 确保你有环境变量 PORT_CLIENT_ID 和 PORT_CLIENT_SECRET 使用您的端口凭据设置。

{
    "mcpServers": {
        "port": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-server-port@0.2.8",
                "--client-id",
                "PORT_CLIENT_ID",
                "--client-secret",
                "PORT_CLIENT_SECRET",
                "--region",
                "PORT_REGION"
            ],
            "env": {
                "PORT_CLIENT_ID": "",
                "PORT_CLIENT_SECRET": "",
                "PORT_REGION": "EU"
            }
        }
    }
}

可用工具

蓝图工具

get_blueprints
- 从Port检索所有蓝图的列表
- 可选输入：
  - detailed （boolean，默认值：false）：返回每个蓝图的完整架构详细信息
- 返回：所有可用蓝图的格式化文本表示
get_blueprint
- 通过标识符检索特定蓝图的信息
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：要检索的蓝图的唯一标识符
- 可选输入：
  - detailed （boolean，默认值：true）：返回完整的架构详细信息
create_blueprint
- 在Port创建新蓝图
- 所需输入：
  - 各种字段，包括标识符、标题、属性等。
- 返回：创建的蓝图对象
update_blueprint
- 更新现有蓝图
- 所需输入：
  - identifier （string）：要更新的蓝图的唯一标识符
  - 要更新的各个字段
- 返回：更新的蓝图对象
delete_blueprint
- 从端口删除蓝图
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：要删除的蓝图的唯一标识符
- 返回：成功状态

实体工具

get_entities
- 检索给定蓝图的所有实体
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：获取实体的蓝图的标识符
- 可选输入：
  - detailed （boolean，默认值：false）：返回完整的实体详细信息，包括属性
get_entity
- 检索特定实体的信息
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：实体所属蓝图的标识符
  - entity_identifier （string）：要检索的实体的唯一标识符
- 可选输入：
  - detailed （boolean，默认值：true）：返回完整的实体详细信息
create_entity
- 为特定蓝图创建新实体
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：创建实体的蓝图的标识符
  - entity （object）：遵循蓝图模式的实体数据
update_entity
- 更新现有实体
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：实体所属蓝图的标识符
  - entity_identifier （string）：要更新的实体的唯一标识符
  - entity （object）：更新的实体数据
delete_entity
- 删除实体
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：实体所属蓝图的标识符
  - entity_identifier （string）：要删除的实体的唯一标识符
- 可选输入：
  - delete_dependents （boolean，默认值：false）：如果为true，也会删除所有依赖项

记分卡工具

get_scorecards
- 从港口检索所有记分卡
- 可选输入：
  - detailed （boolean，默认值：false）：返回完整的记分卡详细信息
get_scorecard
- 通过标识符检索特定记分卡的信息
- 所需输入：
  - scorecard_id （string）：要检索的记分卡的唯一标识符
  - blueprint_id （string，可选）：记分卡所属蓝图的标识符
create_scorecard
- 为特定蓝图创建新的记分卡
- 所需输入：
  - blueprint_id （string）：创建记分卡的蓝图的标识符
  - identifier （string）：新记分卡的唯一标识符
  - title （string）：记分卡的显示标题
  - levels （列表）：记分卡级别列表
- 可选输入：
  - rules （列表）：记分卡规则列表
  - description （string）：记分卡说明
update_scorecard
- 更新现有记分卡
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：记分卡所属蓝图的标识符
  - scorecard_identifier （string）：要更新的记分卡的唯一标识符
  - 要更新的各种字段（标题、级别、规则等）
- 返回：更新的记分卡对象
delete_scorecard
- 从端口删除记分卡
- 所需输入：
  - blueprint_identifier （string）：记分卡所属蓝图的标识符
  - scorecard_identifier （string）：要删除的记分卡的唯一标识符
- 返回：成功状态

AI代理工具

invoke_ai_agent
- 使用特定提示调用Port AI代理
- 所需输入：
  - prompt （string）：发送给AI代理的提示
- 返回：来自AI代理的调用状态和消息

本地开发

为了在发布新版本之前在本地开发和测试新功能，您可以将MCP客户端（例如Cursor）配置为使用本地克隆存储库。

先决条件

克隆存储库：如果你还没有，克隆 port-mcp-server 存储库到本地计算机。
设置环境:
- 导航到克隆存储库的根目录。
- 跑 make install。此命令应设置虚拟环境（venv）并安装所有必要的依赖项。
- 确保创建虚拟环境（通常在 .venv 存储库中的目录）。

配置示例

下面是一个如何配置本地开发服务器的示例。您需要将占位符路径替换为系统上的实际路径。

重要提示：

这 command 应该指向本地存储库虚拟环境中的Python可执行文件。
这 PYTHONPATH 在 env 对象应指向克隆存储库的根目录。

{
  "mcpServers": {
    "port_local": {
      "command": "/path/to/your/port-mcp-server/.venv/bin/python", // Replace with the actual path to the venv Python
      "args": [
        "-m",
        "src",
        "--client-id",
        "<YOUR_PORT_CLIENT_ID>",
        "--client-secret",
        "<YOUR_PORT_CLIENT_SECRET>",
        "--region",
        "<YOUR_PORT_REGION>", // e.g., EU or US
        "--log-level",
        "DEBUG" // Or your preferred log level
      ],
      "env": {
        "PORT_CLIENT_ID": "<YOUR_PORT_CLIENT_ID>",
        "PORT_CLIENT_SECRET": "<YOUR_PORT_CLIENT_SECRET>",
        "PORT_REGION": "<YOUR_PORT_REGION>",
        "PORT_LOG_LEVEL": "DEBUG",
        "PYTHONPATH": "/path/to/your/port-mcp-server" // Replace with the actual path to your repository
      }
    }
  }
}

设置此设置后，您的MCP客户端将使用您的本地版本的服务器，允许您测试当前分支的更改。

反馈和路线图

我们正在不断改进MCP端口，很乐意收到您的来信！请在我们的路线图页面.

故障排除

如果遇到身份验证错误，请验证：

您的端口凭据在参数中设置正确。
您拥有必要的权限。
凭据已正确复制到您的配置中。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件，但须遵守 MIT许可证.

使用说明

⚠️ 此存储库不再维护

迁移到端口的远程MCP服务器

端口MCP服务器

如何使用MCP端口

快速查找信息

分析记分卡

创建资源

管理权限和RBAC

安装

先决条件

安装方法

包装安装（uvx）

分步安装指南

Docker安装

其他配置

使用Claude Desktop

码头工人

uvx

使用游标

码头工人

uvx

使用VS代码

码头工人

uvx

使用Neovim(mcphub.nvim)

Docker配置示例 mcphub.nvim

uvx 配置示例 mcphub.nvim

可用工具

蓝图工具

实体工具

记分卡工具

AI代理工具

本地开发

先决条件

配置示例

反馈和路线图

故障排除

许可证

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使用Neovim(`mcphub.nvim`)

Docker配置示例 `mcphub.nvim`

`uvx` 配置示例 `mcphub.nvim`