使用说明
威尼斯AI MCP服务器
MCP服务器提供克劳德代码访问 威尼斯AI -一个以隐私为重点的人工智能平台,拥有未经审查的模型。
特性
- 隐私第一:无数据存储或日志记录
- 未经审查的型号:无内容限制
- 网络搜索:实时信息检索
- 图像生成:通量模型支持
- OpenAI兼容:API标准格式
可用工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
venice_chat |
使用可选网络搜索进行一般对话 |
venice_complete |
简单的一次完成 |
venice_uncensored |
无内容限制的聊天(dolphin mistral) |
venice_search |
启用网络搜索的查询 |
venice_reason |
DeepSeek R1推理(分步) |
venice_code |
使用Qwen Coder生成代码 |
venice_analyze |
代码分析(解释、审查、错误、改进、安全) |
venice_image |
图像生成(Flux模型) |
venice_embeddings |
生成文本嵌入 |
venice_json |
结构化JSON输出 |
venice_summarize |
文本摘要 |
venice_models |
列出可用型号 |
模型
文本模型:
llama-3.3-70b-默认,一般对话(128K上下文)deepseek-r1-671b-高级推理,思维链qwen-2.5-coder-32b-代码专家dolphin-2.9.3-mistral-7b-无审查,无限制
图像模型:
flux-dev-高质量图像生成
安装
cd ~/mcp-venice
npm install
npm run build
配置
增添 ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"venice": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/Users/ntemis/mcp-venice/dist/index.js"],
"env": {
"VENICE_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
API密钥
从以下位置获取API密钥:https://venice.ai/settings/api
使用示例
# Chat with web search
venice_chat(messages: [...], web_search: "on")
# Uncensored query
venice_uncensored(prompt: "...")
# Generate image
venice_image(prompt: "A sunset over mountains", style: "photorealistic")
# Code generation
venice_code(task: "Create a REST API", language: "typescript")