使用说明
克劳德当地语境
项目理念:本项目保留了原作的完整历史 克劳德语境 为了提高透明度和归因,但代表了 专注于隐私和本地运营的分歧分支。虽然最初的版本继续向云集成发展,但我们致力于 100%本地,隐私优先这两个项目服务于生态系统中的不同需求。
claude-context MCP服务器的本地首次实现,用本地替代方案取代云依赖关系,实现完全隐私和零API成本。
🚀 主要特点
- 100%本地:没有外部API调用,所有处理都发生在您的计算机上
- PostgreSQL+pgvector:用本地PostgreSQL替换Milvus/Zilliz Cloud
- 奥利玛嵌入物:使用免费的开源模型而不是OpenAI
- 隐私第一:你的代码永远不会离开你的机器
- API成本为零:无订阅费或使用费
- 多模式支持:Nomic嵌入模型支持文本和图像
⚡ 快速开始
先决条件
- 安装PostgreSQL和pgvector:
brew install postgresql@14 pgvector
brew services start postgresql@14
- 安装并配置Olama:
brew install ollama
ollama serve # Start in a separate terminal
ollama pull DC1LEX/nomic-embed-text-v1.5-multimodal
- 设置数据库:
psql -U postgres -c "CREATE DATABASE embeddings;"
psql -U postgres -d embeddings -c "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;"
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/MikeO-AI/claude-context-local.git
cd claude-context-local
# Install dependencies
pnpm install
# Build the project
pnpm build
# Test the integration
node test-postgres.js
运行MCP服务器
方法1:直接安装(推荐)
# First, validate your setup
node validate-mcp-setup.js
# Start with default settings (PostgreSQL on localhost, Ollama on localhost:11434)
node packages/mcp/dist/index-postgres.js
# Or with custom configuration
POSTGRES_HOST=your-db POSTGRES_PASSWORD=your-pass node packages/mcp/dist/index-postgres.js
方法2:NPM包
从npm全局安装:
npm install -g @mikeo-ai/claude-context-local-mcp
claude-context-local-mcp
# Or use with npx (recommended)
npx @mikeo-ai/claude-context-local-mcp@latest
方法3:Claude MCP添加命令
claude mcp add claude-context-local \
-e EMBEDDING_PROVIDER=Ollama \
-e POSTGRES_DATABASE=embeddings \
-- npx @mikeo-ai/claude-context-local-mcp@latest
有关详细的设置说明,请参阅 MCP-SETUP-GUIDE.md
⚙️ 配置
Claude代码集成
添加到您的Claude代码配置中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"claude-context-local": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/claude-context-local/packages/mcp/dist/index-postgres.js"],
"env": {
"EMBEDDING_PROVIDER": "Ollama",
"OLLAMA_MODEL": "DC1LEX/nomic-embed-text-v1.5-multimodal",
"OLLAMA_HOST": "http://localhost:11434",
"POSTGRES_HOST": "localhost",
"POSTGRES_PORT": "5432",
"POSTGRES_DATABASE": "embeddings",
"POSTGRES_USER": "postgres",
"POSTGRES_PASSWORD": "postgres"
}
}
}
}
环境变量
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
EMBEDDING_PROVIDER |
Ollama |
嵌入提供者(Ollama推荐) |
OLLAMA_MODEL |
DC1LEX/nomic-embed-text-v1.5-multimodal |
使用Olama模型 |
OLLAMA_HOST |
http://localhost:11434 |
Ollama服务器URL |
POSTGRES_HOST |
localhost |
PostgreSQL主机 |
POSTGRES_PORT |
5432 |
PostgreSQL端口 |
POSTGRES_DATABASE |
embeddings |
数据库名称 |
POSTGRES_USER |
postgres |
数据库用户 |
POSTGRES_PASSWORD |
postgres |
数据库密码 |
🐳 Docker设置(可选)
为了更容易部署,请使用Docker Compose:
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
postgres:
image: pgvector/pgvector:pg16
environment:
POSTGRES_DB: embeddings
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: postgres
ports:
- "5432:5432"
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
ollama:
image: ollama/ollama
ports:
- "11434:11434"
volumes:
- ollama_data:/root/.ollama
command: serve
volumes:
postgres_data:
ollama_data:
然后:
docker-compose up -d
docker exec -it claude-context-local_ollama_1 ollama pull DC1LEX/nomic-embed-text-v1.5-multimodal
🔧 MCP工具
add_codebase
索引代码库目录以进行语义搜索:
add_codebase({
path: "/path/to/your/project"
})
search_codebase
搜索索引代码库:
search_codebase({
query: "authentication logic",
path: "/path/to/your/project",
limit: 10
})
📊 与原版比较
| 特性 | 原始(Milvus) | 本地(PostgreSQL) |
|---|---|---|
| 向量数据库 | Milvus/Zilliz Cloud | PostgreSQL+pgvector |
| 嵌入 | OpenAI/VoyageAI | Ollama(本地) |
| 隐私 | 数据发送到云端 | 100%本地 |
| 成本 | API使用费 | 免费 |
| 安装 | 需要云帐户 | 本地安装 |
| Internet | 必需 | 不必需 |
| 尺寸 | 可变 | 768(可配置) |
🙏 署名与归属
该项目基于 克劳德语境 靠近 齐利兹,根据麻省理工学院许可证获得许可。
发生了什么变化
- 将Milvus/Zilliz Cloud替换为PostgreSQL+pgvector
- 用Ollama替换OpenAI嵌入
- 添加了多模式嵌入支持
- 删除了所有外部API依赖项
- 添加了全面的PostgreSQL实现
原始贡献者
📚 文档
- PostgreSQL安装指南 -PostgreSQL详细配置
- 测试脚本 -验证您的安装
- 原始文件 -参考原始项目
🔍 故障排除
常见问题
-
未找到pgvector
brew install pgvector psql -U postgres -d embeddings -c "CREATE EXTENSION vector;" -
Ollama连接失败
ollama serve # Start Ollama service -
未找到型号
ollama pull DC1LEX/nomic-embed-text-v1.5-multimodal
🗺️ 路线图
- []SQLite支持更简单的设置
- []额外的Olama车型支持
- []用于代码库管理的Web UI
- []增量索引
- []Docker一键部署
- []支持更多本地嵌入模型
🤝 贡献
欢迎投稿!这是一个社区项目,旨在为基于云的代码上下文解决方案提供完全本地的替代方案。
如何做出贡献
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 提交拉取请求
贡献领域
- 支持其他数据库(SQLite、DuckDB)
- 更多嵌入模型集成
- 性能优化
- 文档改进
- 测试和错误修复
📄 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。
此项目包括来自的代码 克劳德语境 Zilliz也获得了麻省理工学院的许可。
⭐ 明星历史
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