使用说明🚀 MCP+N8N自动化基础设施 完整的自动化基础设施组合 模型上下文协议(MCP) 和 N8N 使用Docker创建可通过API访问的强大自动化工作流。 📋 目录 概述 功能 先决条件 安装速度快 配置MCP N8N的使用 建筑 工作流示例 API终点 🎯 概述 该项目为以下方面提供了现成的基础设施:
实时网络搜索服务by perplexityai · JavaScript一个集成Sonar API的MCP服务器实现,为Claude提供无与伦比的实时全网研究能力。搜索工具1591个 GitHub 星标
图像生成服务by modelcontextprotocol · JavaScriptEverArt MCP Server是一个通过EverArt API为Claude Desktop提供图像生成服务的工具,支持多种模型和配置选项。内容生成150个 GitHub 星标
Unity MCP AI游戏开发工具by IvanMurzak · C#AI Game Developer 是一款面向 Unity Editor 与 Runtime 的 AI 游戏开发插件,通过 MCP 连接 Claude、Cursor 等 AI 智能体,实现工作流自动化、代码生成、项目调试和游戏内 AI 交互。开发效率4545个 GitHub 星标
GraphQL API交互服务by blurrah · TypeScript一个模型上下文协议服务器,使LLM能够与GraphQL API交互,提供模式自省和查询执行功能。开发效率407个 GitHub 星标
DNS分析MCP服务器by cloudflare · TypeScript为Cloudflare DNS提供分析和优化工具的MCP服务器,可查询区域、DNS报告和DNS设置,适用于在MCP客户端中监控与优化DNS性能。开发效率4429个 GitHub 星标