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AI代理框架

ManusMCP是一个用于协调专业AI代理的框架，通过模型上下文协议（MCP）使代理能够有效协作，完成复杂任务。

  • by mantrakp04
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 95 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 mantrakp04/manusmcp

使用说明

ManusMCP

使用Flowise部署具有专业能力的AI团队成员的AI代理框架。

备注：仅使用Anthropic模型进行测试。 理由

什么是ManusMCP？

ManusMCP是一个用于编排专门的人工智能代理的框架，这些代理协同工作以完成复杂的任务。模型上下文协议（MCP）通过提供共享上下文和通信层，使这些代理能够有效地协作。

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/mantrakp04/manusmcp.git
cd manusmcp/pytools

# Install dependencies
npm i -g bun
bash flowise.sh

用法

1：用docker运行

cp .env.example .env
docker-compose up -d

2：开放式流动

  1. 在您的浏览器中打开Flowise UI 浏览器
  2. 转到“代理流”部分
  3. 点击“添加新”（右上角）
  4. 单击设置（右上角）
  5. 点击导入，选择v2.2并保存
  6. 创建新流（从步骤2开始）
  7. 使用v2.3作为流文件

[可选]检查MCP服务器

cd pytools
bunx @modelcontextprotocol/inspector uv run manusmcp

建议运行时间： bun

贡献

该项目目前正在开发中，具有初始工作功能。以下是可以从社区贡献中受益的核心组成部分：

  • 鼓励：帮助优化AI代理提示，以实现更有效的交互
  • 工作流：增强中的工作流定义 Agents.json
  • MCP服务器：改进中的模型上下文协议服务器实现 .runtime/index.ts

贡献：

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 提交带有更改的拉取请求

来源

免责声明

目前正在主分支进行测试。

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