任务编排服务器

任务编排器MCP服务器

这是一个 模型上下文协议（MCP） 提供动态任务规划和编排工具的服务器。它允许人工智能代理（如克劳德）创建执行计划，将其分解为子任务，跟踪进度，并存储每个步骤的注释/结果——本质上为人工智能提供了一个复杂工作流程的“工作记忆”。这个MCP是你法学硕士代理缺失的额叶。将无状态的聊天响应转化为有状态的、面向目标的代理，这些代理可以计划、执行和记忆。 🧠 ⚡️

特性

• 分层规划：创建一个根目标，并无限深地嵌套子任务。
• 状态管理：跟踪状态(pending, in_progress, completed, failed, skipped)对于每一项任务。
• 视觉反馈：每次修改后返回计划的可视化树表示。
• 上下文存储：根据特定任务ID存储注释和结果。
• 语义任务评估：使用自然语言理解评估任务完成质量。
• 漂移检测：监控与计划目标的一致性，并检测语义漂移。
• 语义记忆：使用语义相似性存储和检索事实。
• 依赖推理：根据描述自动推断任务依赖关系。
• 进度分析：获取有关计划进度的见解、风险和建议。
• 检查点管理：随时保存和恢复计划状态。
• 约束验证：根据自然语言约束检查输出。

安装

先决条件

• Node.js（建议使用v18或更高版本）
• npm或pnpm

构建

1. 克隆存储库或导航到目录。
2. 安装依赖项：
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   npm install
   

3. 构建项目：
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   npm run build
   

4. 测试项目：

{
   "command": "node",
   "args": [
     "/absolute/path/to/task-orchestrator-server/build/index.js"
   ]
 }

注：更换 /absolute/path/to/... 实际完整路径 build/index.js 文件在你的机器上。

用法

将生产服务器与MCP客户端一起使用（如 克劳德桌面版)，将以下内容添加到您的配置文件中（例如。， ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上）：

"mcpServers": {
  "task-orchestrator": {
     "command": "npx",
     "args": [
       "-y",
       "@task-orchestrator/mcp@latest"
     ]
  }
}

工具使用

服务器暴露 8个强大的工具 旨在利用LLM功能：

1.任务编排器(task_orchestrator)

核心计划和任务管理工具。

2.任务评估员(evaluate_task)

使用语义理解评估任务完成质量。

{
  "task_description": "Create a secure login endpoint",
  "actual_output": "Created POST /login with JWT authentication",
  "context": "This is for a banking application"
}

退货： { assessment, passed, reasoning, suggestions }

3.任务遵守监控(check_alignment)

检测计划目标的语义偏差。

{
  "plan_goal": "Build a REST API for user management",
  "current_action": "I'm creating GraphQL schema",
  "recent_context": "User asked about GraphQL"
}

退货： { aligned, confidence, reasoning, suggestion }

4.上下文管理器(remember, recall)

用于存储和检索事实的语义记忆。

记得：

{
  "what": "We decided to use PostgreSQL",
  "details": "Team prefers it for JSON support"
}

召回：

{
  "query": "What database are we using?",
  "limit": 3
}

退货： { results: [{ what, details, relevance }] }

5.依赖性解析器(infer_dependencies, get_next_tasks)

自动推断任务依赖关系并识别就绪任务。

推断依赖性：

{
  "tasks": [
    { "id": "1", "description": "Set up database schema" },
    { "id": "2", "description": "Create API endpoints that query the database" }
  ]
}

获取下一个任务：

{
  "completed_tasks": ["1"]
}

退货： { ready: string[], blocked: string[] }

6.进度分析器(analyze_progress)

获取有关计划进度的语义见解。

{
  "plan_goal": "Build a web application"
}

退货： { summary, insights, risks, recommendations }

7.检查点管理器(create_checkpoint, list_checkpoints, restore_checkpoint)

保存并恢复计划状态。

创建：

{
  "name": "Before refactoring",
  "description": "All tests passing"
}

还原：

{
  "checkpoint_id": "cp_1"
}

或通过语义匹配进行恢复：

{
  "description": "the checkpoint before refactoring"
}

8.约束检查器(check_constraints)

根据自然语言约束验证输出。

{
  "constraints": "Must use TypeScript, no external APIs, include error handling",
  "output": "Created login.ts with try-catch blocks",
  "context": "Production API"
}

退货： { passed, violations, reasoning }

工作流示例

1. 制定计划

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   {
     "action": "create_plan",
     "plan_goal": "Refactor the database schema"
   }
   

2. 添加子任务

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   {
     "action": "add_task",
     "parent_task_id": "1",
     "task_description": "Analyze current schema relations"
   }
   

3. 更新进度

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   {
     "action": "update_task",
     "task_id": "2",
     "status": "completed",
     "result": "Found 3 circular dependencies."
   }
   

发展

• 观看模式：运行 npm run watch 以在更改时自动重新编译。
• 调试：您可以通过运行构建的脚本和管道JSON-RPC消息或使用 MCP检查员.