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简历解析问答服务

MCP Server的后端服务，提供简历解析、AI问答和邮件通知功能。

  • by kushansm
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 kushansm/mcp-server-backend

使用说明

MCP服务器-后端

这是MCP（模型上下文协议）服务器的后端服务。它支持简历解析、人工智能问答和电子邮件通知。

✨ 特性

  • 📄 上传简历（PDF）并提取原始文本+电子邮件
  • 🤖 使用Cohere AI提出与简历相关的问题
  • 📧 向提取或自定义收件人发送电子邮件

⚙️ 技术栈

  • Node.js+Express
  • Multer（用于文件上传）
  • pdf-parse （PDF文本提取）
  • 相干API（用于AI问答）
  • Nodemailer（SMTP电子邮件发送）
  • dotenv（环境配置）

📁 项目结构

🧪 入门指南

1.克隆存储库

git clone https://github.com/your-username/mcp-server-backend.git
cd mcp-server-backend
npm install

2.创建 .env 文件

在根文件夹中，创建一个 .env 包含以下内容的文件：

PORT=3001

# SMTP Config (Gmail recommended with App Password)
EMAIL_USER=your-email@gmail.com
EMAIL_PASS=your-app-password

# Cohere AI Config
COHERE_API_KEY=your-cohere-api-key

💡 要获取Cohere API密钥，请访问： https://dashboard.cohere.com/

🚀 运行服务器

npm start

默认情况下，服务器运行在：

📍 http://localhost:3001

🔌 API终点

方法 端点 描述
职位 /resume/upload 上传简历PDF并提取文本/电子邮件
得到 /resume/chat?q=... 问一个关于简历的问题
职位 /email 使用提取/自定义电子邮件发送电子邮件

🌐 环境变量

密钥 描述
PORT 运行服务器的端口（例如3001）
EMAIL_USER 您的SMTP电子邮件地址（例如Gmail）
EMAIL_PASS SMTP密码或Gmail应用程序密码
COHERE_API_KEY Cohere AI的API密钥

🙌 致谢

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