MCP客户端服务器示例

Mcp简单客户端服务器

概述

mcp简单客户端服务器是 模型上下文协议（MCP）——展示如何：

• 在MCP服务器上注册工具，
• 将它们暴露于LLM（Ollama、OpenAI兼容），
• 让模型动态调用这些工具，
• 将结果返回到对话循环中。

该项目有意简单明了，使其成为构建自己的MCP驱动的自动化、助手和本地AI集成的理想起点。

教程[PL]

所有代码和内容均由我编写。

可用零件

• 第1部分： 创建 MCP 服务器

• 第2部分： 奥拉马与MCP的连接

安装：

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip3 install -r requirements.txt

运行：

MCP服务器

要启动mcp服务器，请执行：

cd server
python mcp_server.py

运作原理

1. 服务器启动FastMCP实例并注册所有可用工具。
2. FastMCP通过HTTP在/mcp上自动公开这些工具。
3. 客户端（或LLM）现在可以通过函数调用远程执行这些工具。

样本输出：

服务器输出

客户端

要运行我们的mcp服务器客户端，请在第二个终端中执行

cd client
cp .env_dist .env
python client.py

示例输出：

• 美洲驼3.1:8b
• gpt oss:20b

运作原理

1. 客户端连接到MCP服务器。
2. 它获取已注册的工具。
3. 工具被转发到LLM（通过Ollama函数调用）。
4. LLM可以：正常应答或请求工具执行。
5. 该工具在MCP服务器上运行。
6. 结果返回给LLM。
7. 循环将继续，直到模型停止调用工具。