使用说明

其他MCP

一个MCP（模型上下文协议）服务器，为LangChain.js支持的子代理工具提供会话管理。它允许Claude Code（或任何MCP客户端）将任务委托给另一个LLM，同时保持对话上下文。

特性

多提供商支持：OpenAI兼容API（Qwen、DeepSeek、本地模型）和Anthropic兼容API
模型注册表：配置多个模型并在运行时在它们之间切换
会话管理：创建持久对话，以维护多条消息的上下文
会话日志记录：所有对话都会自动保存为markdown文件 sessions/ 目录
内置工具：代理可以读取文件、列出目录、使用grep进行搜索等
简单集成：通过与Claude Code合作 claude mcp add

安装

cd /path/to/other-mcp
npm install
npm run build

配置

环境变量

变量	描述	默认值
`SUBAGENT_PROVIDER`	`openai` 或 `anthropic`	`openai`
`SUBAGENT_BASE_URL`	API基本URL	提供程序默认值
`SUBAGENT_API_KEY`	API密钥（必需）	-
`SUBAGENT_MODEL`	默认型号ID	`gpt-4o-mini` / `claude-sonnet-4-20250514`
`SUBAGENT_MODELS`	JSON模型注册表	`{}`

使用.env文件

创建 .env 项目根目录中的文件：

# Provider: 'openai' or 'anthropic'
SUBAGENT_PROVIDER=openai

# API endpoint (for OpenAI-compatible APIs)
SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# Your API key
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-api-key-here

# Default model
SUBAGENT_MODEL=qwen-max

# Model registry (JSON format)
# Simple format: model name -> model ID
SUBAGENT_MODELS={"qwen-max":"qwen-max","qwen-turbo":"qwen-turbo","qwen-plus":"qwen-plus"}

模型注册表格式

这 SUBAGENT_MODELS 环境变量支持两种格式：

简单格式 -只需将名称映射到模型ID（使用默认提供程序设置）：

{
  "qwen": "qwen-max",
  "gpt4o": "gpt-4o-mini",
  "turbo": "qwen-turbo"
}

完整配置格式 -覆盖每个模型的提供者/baseUrl:

{
  "qwen": {
    "provider": "openai",
    "modelId": "qwen-max",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "apiKey": "sk-qwen-key"
  },
  "claude": {
    "provider": "anthropic",
    "modelId": "claude-3-5-haiku-latest",
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com"
  },
  "local": {
    "provider": "openai",
    "modelId": "llama3",
    "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
    "apiKey": "ollama"
  }
}

添加到克劳德代码

基本设置（单一型号）

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-api-key" \
  -e "SUBAGENT_MODEL=qwen-max" \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

多模型设置

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-api-key" \
  -e "SUBAGENT_MODEL=qwen-max" \
  -e 'SUBAGENT_MODELS={"qwen-max":"qwen-max","qwen-turbo":"qwen-turbo","qwen-plus":"qwen-plus"}' \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

多提供商设置

对于使用多个提供商（例如，Qwen和当地Ollama）：

claude mcp add -s user subagent \
  -e "SUBAGENT_PROVIDER=openai" \
  -e "SUBAGENT_API_KEY=your-qwen-key" \
  -e 'SUBAGENT_MODELS={"qwen":{"provider":"openai","modelId":"qwen-max","baseUrl":"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"},"local":{"provider":"openai","modelId":"llama3","baseUrl":"http://localhost:11434/v1","apiKey":"ollama"}}' \
  -- node /path/to/other-mcp/dist/index.js

MCP工具

run_agent

使用给定的提示符运行LangChain代理（无状态，单圈）。

参数：

参数	类型	必填	说明
`prompt`	string	Yes	代理的任务/提示
`system_prompt`	string	否	代理的系统提示
`max_iterations`	number	No	最大工具迭代次数（默认值：10）
`model`	string	否	来自SUBAGENT_MODELS的模型名称

例子：

mcp__other__run_agent(prompt="Summarize the key points of quantum computing")
mcp__other__run_agent(prompt="Translate to Chinese", model="qwen-turbo")

list_models

列出SUBAGENT_models中配置的所有可用型号。

输出示例：

## Available Models

| Name | Provider | Model ID | Base URL |
|------|----------|----------|----------|
| _default | openai | qwen-max | https://dashscope.aliyuncs.com/compati... |
| qwen-max | openai | qwen-max | (default) |
| qwen-turbo | openai | qwen-turbo | (default) |
| qwen-plus | openai | qwen-plus | (default) |

Use the `model` parameter in `run_agent` to select a model by name.

创建会话

创建一个新的对话会话，以维护多条消息的上下文。

参数：

参数	类型	必填	说明
`model`	string	否	来自SUBAGENT_MODELS的模型名称
`system_prompt`	string	否	会话的系统提示

例子：

mcp__other__create_session(model="gpt-5.1", system_prompt="You are a helpful assistant")
# Returns: session_id

send_message

向现有会话发送消息并获得响应。对话历史被保留。

参数：

参数	类型	必填	说明
`session_id`	string	是	要向其发送消息的会话ID
`message`	string	是	要发送的消息

例子：

mcp__other__send_message(session_id="abc-123", message="Hello, how are you?")
mcp__other__send_message(session_id="abc-123", message="What did I just say?")
# The agent remembers the previous message

list_sessions

列出所有活动的对话会话。

输出示例：

## Active Sessions

| Session ID | Model | Messages | Last Active |
|------------|-------|----------|-------------|
| `d7fbfd49...` | gpt-5.1 | 7 | 2025-12-10T07:59:32.956Z |

Total: 1 session(s)

get_session历史记录

获取特定会话的对话历史记录。

参数：

参数	类型	必填	说明
`session_id`	string	是	要获取历史记录的会话ID

删除会话

删除对话会话。

参数：

参数	类型	必填	说明
`session_id`	string	是	要删除的会话ID

代理工具（内置）

代理可以访问以下只读工具来探索文件系统：

read_file

读取文件的内容。

参数：

参数	类型	必填	说明
`file_path`	string	是	要读取的文件的路径
`max_lines`	number	否	要读取的最大行数

list_directory

列出目录的内容，包括文件大小和修改时间。

参数：

参数	类型	必填	说明
`directory_path`	string	是	要列出的目录的路径
`show_hidden`	boolean	否	是否显示隐藏文件（默认值：false）

全局正则表达式打印

使用正则表达式在文件中搜索模式。

参数：

参数	类型	必填	说明
`pattern`	string	Yes	要搜索的正则表达式模式
`path`	string	是	要搜索的文件或目录路径
`ignore_case`	boolean	否	是否忽略大小写（默认值：false）
`max_results`	number	否	每个文件的最大结果数

通配符

查找与glob模式匹配的文件。

参数：

参数	类型	必填	说明
`pattern`	string	Yes	要匹配的glob模式（例如，“*.ts”）
`path`	string	是	要搜索的目录

file_info

获取有关文件或目录的详细信息。

参数：

参数	类型	必填	说明
`file_path`	string	是	文件或目录的路径

提供商示例

Qwen（阿里云）

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-qwen-key
SUBAGENT_MODEL=qwen-max

深度求索

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-deepseek-key
SUBAGENT_MODEL=deepseek-chat

开放人工智能

SUBAGENT_PROVIDER=openai
# SUBAGENT_BASE_URL not needed for official OpenAI
SUBAGENT_API_KEY=sk-your-openai-key
SUBAGENT_MODEL=gpt-4o-mini

Anthropic

SUBAGENT_PROVIDER=anthropic
# SUBAGENT_BASE_URL not needed for official Anthropic
SUBAGENT_API_KEY=sk-ant-your-key
SUBAGENT_MODEL=claude-3-5-haiku-latest

Ollama（当地）

SUBAGENT_PROVIDER=openai
SUBAGENT_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
SUBAGENT_API_KEY=ollama
SUBAGENT_MODEL=llama3

发展

# Build
npm run build

# Test tools/list
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node dist/index.js

# Test list_models with config
export SUBAGENT_API_KEY=test
export SUBAGENT_MODELS='{"model1":"gpt-4o","model2":"qwen-max"}'
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"list_models","arguments":{}},"id":2}' | node dist/index.js

许可证

麻省理工学院

使用说明

其他MCP

特性

安装

配置

环境变量

使用.env文件

模型注册表格式

添加到克劳德代码

基本设置（单一型号）

多模型设置

多提供商设置

MCP工具

run_agent

list_models

创建会话

send_message

list_sessions

get_session历史记录

删除会话

代理工具（内置）

read_file

list_directory

全局正则表达式打印

通配符

file_info

提供商示例

Qwen（阿里云）

深度求索

开放人工智能

Anthropic

Ollama（当地）

发展

许可证

相关 MCP

图像生成服务

SSH MCP服务器

可恢复工作笔记MCP服务器

上下文管理服务

PRD生成服务

多模型AI路由服务