任务调度服务

MCP Cron

模型上下文协议（MCP）服务器，用于通过标准化的API调度和管理任务。服务器提供任务调度功能，支持shell命令和AI驱动的任务，所有这些都可以通过MCP协议访问。

特性

• 使用cron表达式将shell命令或提示符安排给AI任务
• AI可以访问MCP服务器
• 管理任务 通过MCP协议
• 通过命令输出捕获执行任务
• 跨重启的任务持久性（SQLite）
• 多实例安全——多个实例可以共享同一个数据库，而不会重复执行
• 支持多个具有不同类型的隔离实例 --db-path

安装

npm（推荐）

npx -y mcp-cron

克劳德代码

claude mcp add mcp-cron -- npx -y mcp-cron

光标/克劳德桌面

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cron": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-cron", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

推荐配置

与AI提供商、模型选择和睡眠预防进行更完整的设置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cron": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-cron",
        "--transport", "stdio",
        "--prevent-sleep",
        "--ai-provider", "anthropic",
        "--ai-model", "claude-sonnet-4-5-20250929"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

使用LiteLLM

通过以下方式路由AI任务 文学硕士 代理：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cron": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-cron",
        "--transport", "stdio",
        "--prevent-sleep",
        "--ai-base-url", "https://litellm.yourcompany.com",
        "--ai-model", "claude-sonnet-4-5-20250929"
      ],
      "env": {
        "MCP_CRON_AI_API_KEY": "sk-your-litellm-key"
      }
    }
  }
}

这 --ai-model 值应与LiteLLM代理配置中的模型名称匹配。LiteLLM公开了一个与OpenAI兼容的API，因此 --ai-provider 可以省略（默认为 openai).当设置自定义基本URL时，mcp-cron会自动使用Chat Completions API而不是Responses API。响应API仅用于直接OpenAI(api.openai.com)Azure OpenAI(*.openai.azure.com)端点。

看 命令行参数 和 环境变量 所有可用选项。

从源代码构建

先决条件

• 达到1.24.0或更高

# Clone the repository
git clone https://github.com/jolks/mcp-cron.git
cd mcp-cron

# Build the application as mcp-cron binary
go build -o mcp-cron cmd/mcp-cron/main.go

用法

服务器支持两种传输模式：

• HTTP（流式HTTP）：浏览器和网络客户端的默认基于HTTP的传输
• 标准：直接管道和过程间通信的标准输入/输出传输

HTTP（流式HTTP）

# Start the server with Streamable HTTP transport (default mode)
# Default to localhost:8080
./mcp-cron

# Start with custom address and port
./mcp-cron --address 127.0.0.1 --port 9090

配置文件示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cron": {
      "url": "http://localhost:8080"
    }
  }
}

标准

stdio传输对于以下情况特别有用：

• 与其他工艺直接管道连接
• 与CLI工具集成
• 在没有HTTP的环境中进行测试
• Docker容器集成

启动Cursor IDE和Claude Desktop后，它将 自动地 启动服务器

配置文件示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-cron": {
      "command": "<path to where mcp-cron binary is located>/mcp-cron",
      "args": ["--transport", "stdio"]
    }
  }
}

命令行参数

支持以下命令行参数：

环境变量

支持以下环境变量：

睡眠预防

在笔记本电脑上，系统可能会进入睡眠状态，并阻止计划任务按时运行。使用 --prevent-sleep 用于在mcp-cron运行时保持系统唤醒的标志：

mcp-cron --prevent-sleep --transport stdio

或者通过环境变量：

MCP_CRON_PREVENT_SLEEP=true mcp-cron --transport stdio

注： 这只能防止空闲睡眠。它不会阻止睡眠关闭笔记本电脑盖或按下电源按钮。

日志记录

当使用默认HTTP传输运行时，日志会输出到控制台。

当使用stdio传输运行时，日志会被重定向到 mcp-cron.log 日志文件，以防止对JSON-RPC协议的干扰：

• 日志文件位置：与相同的位置 mcp-cron 二元的。
• 任务输出、执行细节和服务器诊断将写入此文件。
• stdout/stderr流仅对协议消息保持干净。

可用的MCP工具

服务器通过MCP协议公开了几个工具：

1. list_tasks -列出所有任务（计划任务和按需任务）
2. get_task -按ID获取特定任务
3. add_task -添加新的shell命令任务（提供 schedule 用于重复，或按需省略）
4. add_ai_task -添加带有提示的新AI（LLM）任务（提供 schedule 用于重复，或按需省略）
5. add_http_task -添加一个新的HTTP（webhook）任务，向 url （提供 schedule 用于重复，或按需省略）
6. update_task -更新现有任务
7. remove_task -按ID删除任务
8. run_task -按ID执行任务，等待完成，并返回结果（对于按需任务或计划任务的临时运行）
9. enable_task -启用任务，使其按计划运行或可通过以下方式触发 run_task
10. disable_task -禁用任务，使其停止运行且无法触发
11. get_task_result -获取任务的执行结果（默认情况下为最新结果，或具有以下参数的最近历史记录 limit)
12. query_task_result -对数据库运行只读SQL查询（仅限SELECT，最多1000行）

任务格式

任务具有以下结构：

{
  "id": "task_a3f7b2c9e1d04f68",
  "name": "Example Task",
  "schedule": "0 */5 * * * *",
  "command": "echo 'Task executed!'",
  "prompt": "Analyze yesterday's sales data and provide a summary",
  "type": "shell_command",
  "description": "An example task that runs every 5 minutes",
  "enabled": true,
  "lastRun": "2025-01-01T12:00:00Z",
  "nextRun": "2025-01-01T12:05:00Z",
  "status": "completed",
  "createdAt": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "updatedAt": "2025-01-01T12:00:00Z"
}

这 type 字段可以是 shell_command （默认）， AI，或 http适用的字段取决于类型：

• shell_command — command：要执行的shell命令。
• AI — prompt：AI应该做什么。
• http — url （必填）， method （默认为 POST), headers （字符串的JSON对象→字符串），以及 body （请求正文字符串）。通过创建 add_http_task.

对于HTTP任务，结果行重用现有列：

这保持 query_task_result 查询统一——例如。 SELECT COUNT(*) FROM results WHERE task_id='x' AND exit_code >= 200 AND exit_code < 300 统计成功的HTTP调用。

计划任务与按需任务：

• 预定：提供 schedule （cron表达式）--任务按照该计划自动运行。
• 手动扫描：省略 schedule --任务处于空闲状态，直到通过触发 run_task.

run_task 还处理计划任务，以便在正常时间表之外临时执行。执行后，计划任务恢复正常进度；按需任务返回空闲状态。

任务状态

任务可以具有以下状态值：

• pending -任务尚未运行
• running -任务当前正在运行
• completed -任务已成功完成
• failed -任务在执行过程中失败
• disabled -任务已禁用，无法按计划运行

Cron表达式格式

Cron表达式对于计划任务是必需的，对于按需任务则省略。调度器使用 github/robfig/cron/v3 用于解析的库。格式包括秒：

┌───────────── second (0 - 59) (Optional)
│ ┌───────────── minute (0 - 59)
│ │ ┌───────────── hour (0 - 23)
│ │ │ ┌───────────── day of the month (1 - 31)
│ │ │ │ ┌───────────── month (1 - 12)
│ │ │ │ │ ┌───────────── day of the week (0 - 6) (Sunday to Saturday)
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │
* * * * * *

示例：

• 0 */5 * * * * -每5分钟（0秒）
• 0 0 * * * * -每小时
• 0 0 0 * * * -每天午夜
• 0 0 12 * * MON-FRI -每个工作日中午

发展

建筑

go build -o mcp-cron cmd/mcp-cron/main.go

测试

看 docs/testing.md 完整的测试指南，包括集成测试和AI任务测试。

致谢

• modelcontextprotocol/go-sdk -模型上下文协议的官方Go SDK
• robfig/cron -Go的Cron表达式解析