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音乐库管理助手

Lidarr Assistant MCP是一个通过AI助手（如Claude）管理Lidarr音乐库的模型上下文协议服务器，支持通过自然语言搜索艺术家、添加艺术家、管理专辑和监控下载队列。

  • by axelterrier
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 axelterrier/lidarr-assistant-mcp

使用说明

🎵 Lidarr 助手 MCP

MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过像Claude这样的AI助手管理您的Lidarr音乐库。

📋 概述

Lidarr Assistant MCP 允许您直接从 Claude Desktop 或任何 MCP 兼容客户端控制 Lidarr。使用自然语言添加艺术家、搜索音乐、管理专辑并监控下载！

这个项目是受到……的启发而设计的 ARR-助理-MCP（或根据具体上下文，可译为“ARR助理-MCP系统/模块/等”） 并将其扩展以支持Lidarr，一个音乐库管理器。

✨ 特点

  • 🔍（放大镜图标，通常表示搜索或查看细节） 搜索艺术家 通过与MusicBrainz的集成
  • 加号 添加艺术家 自动监控地添加到您的图书馆
  • 📚 书籍 管理相册 和轨迹
  • 📊（表格/数据图表） 查看图书馆统计信息 以及收藏概览
  • ⚙️（齿轮符号，常用于表示机械、装置或设置等含义，在此处作为独立符号无直接对应中文翻译，可保留原样或根据上下文解释为“齿轮”、“装置”等） 配置质量配置文件 以及元数据配置文件
  • 📥（文件夹图标，可理解为“文件夹”或“资料夹”） 监控下载队列 实时地
  • 🔎 翻译成中文是：🔎（这个符号本身在中文中没有直接对应的翻译，它通常代表“搜索”或“放大镜”的意思，用于表示搜索或查看细节的动作。） 自动搜索 对于缺失的专辑
  • 📋（清单/事项列表） 列出缺失的专辑 正在被监控的

🛠️ 前提条件

  • python ≥ 3.12
  • 紫外线 - 快速的Python包管理器（在此安装)
  • Lidarr - 运行中的实例
  • Claude 桌面版 （或任何与MCP兼容的客户端）

📦 安装

1. 克隆或创建项目

# Create project directory
mkdir lidarr-assistant-mcp
cd lidarr-assistant-mcp

# Or clone from your repository
git clone https://github.com/your-username/lidarr-assistant-mcp.git
cd lidarr-assistant-mcp

2. 安装依赖项

# Initialize project with uv
uv init

# Install dependencies
uv sync

⚙️ 配置

本地配置（.env）

创建一个 .env 在项目根目录下存放用于本地开发的文件：

LIDARR_URL=http://your-ip:8686
LIDARR_API_KEY=your-lidarr-api-key

如何找到您的Lidarr API密钥：

  1. 在浏览器中打开 Lidarr
  2. 首选 Settings → General → Security
  3. 复制 API Key 价值

Claude桌面版的配置

编辑您的MCP配置文件：

  • Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS（苹果电脑操作系统）： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

在（文件/列表等）中添加以下条目 mcpServers 对象：

{
  "mcpServers": {
    "lidarr-assistant": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/YourUsername/Documents/lidarr-assistant-mcp",
        "run",
        "src/lidarr_assistant_mcp/main.py"
      ],
      "env": {
        "LIDARR_URL": "http://78.198.189.9:8686",
        "LIDARR_API_KEY": "your-lidarr-api-key-here"
      }
    }
  }
}

重要提示： 更新路径和值：

  • 改变 --directory 路径以匹配您的安装位置
  • 替换 LIDARR_URL 使用您的Lidarr服务器地址
  • 替换 LIDARR_API_KEY 使用您的实际API密钥

🚀 使用方法

本地测试

# Set environment variables and run
export LIDARR_URL="http://your-ip:8686"
export LIDARR_API_KEY="your-api-key"
uv run src/lidarr_assistant_mcp/main.py

服务器将启动并等待通过标准输入输出（stdio）接收MCP命令。

与Claude Desktop配合使用

配置Claude Desktop后：

  1. 重启Claude桌面版 加载新的MCP服务器
  2. 与克劳德开始对话
  3. 克劳德将自动获得Lidarr工具的访问权限

示例命令

一旦与Claude集成，您就可以使用自然语言：

测试连接：

Test the connection to Lidarr

搜索艺术家：

Search for Pink Floyd in Lidarr

添加一位艺术家：

Add the artist Pink Floyd to my Lidarr library

查看库：

Show me all artists in my music library

检查缺失的专辑：

What albums am I missing from my monitored artists?

查看下载队列：

What's currently downloading in Lidarr?

查找缺失的专辑：

Search for all missing albums

🔧 可用工具

工具 描述
------ -------------
测试连接并显示 Lidarr 配置 search_artist
通过名称或MusicBrainz ID搜索艺术家 add_artist
将艺术家添加到您的库中并进行监控 get_artists
列出你库中的所有艺术家 get_artist_albums
获取特定艺术家的所有专辑 search_missing_albums
触发搜索缺失的专辑 get_quality_profiles
查看可用的音频质量配置文件 get_metadata_profiles
查看元数据配置文件（专辑类型） get_download_queue
查看当前下载队列 get_wanted_missing

| 列出缺失的监控专辑 |

🎯 与Sonarr/Radarr的主要区别

  • 层级结构Radarr
  • **简单的单层（电影）**Sonarr（一个用于监控和自动下载电视节目的软件）
  • **两级（系列→集数）**Lidarr（可能指某种特定软件或系统，但直接翻译无具体含义，可保持原样或根据上下文具体解释）

两级结构，具有复杂性（艺术家 → 专辑 → 曲目）

  • 元数据来源Radarr
  • **TMDb（数字ID）**Sonarr（可译为“索纳尔”或根据具体语境保持原名，因其是一个特定软件或系统的名称）
  • **TVDb（数字ID）**Lidarr

MusicBrainz（UUID 格式）

  • 独特特点元数据配置文件
  • **控制要监控的专辑类型（专辑、EP、单曲、合集等）**多次发布
  • **专辑可以有多个版本（重新发行、不同版本）**艺术家与专辑监听对比

可以关注艺术家而不必关注他们的所有专辑

🐞 故障排除

“API密钥无效”错误 HTTP 401: Unauthorized

错误：

  1. 解决方案： LIDARR_API_KEY 验证
  2. 在你的配置中
  3. 确认Lidarr中的API密钥未过期

配置更改后重启Claude桌面版

“连接被拒绝”错误 Connection error to Lidarr

错误：

  1. 解决方案：
  2. 验证 Lidarr 是否正在运行 LIDARR_URL 确认
  3. 是正确的（IP和端口） http://your-ip:8686
  4. 在浏览器中测试该URL：

检查防火墙规则

未找到艺术家

  1. 解决方案：
  2. 尝试艺术家名称的不同拼写
  3. 使用官方的MusicBrainz名称 lidarr:uuid

如果已知，可通过MusicBrainz ID进行搜索：

缺失配置文件错误

  1. 解决方案：
  2. 验证质量配置文件是否存在：设置 → 配置文件 → 质量配置文件
  3. 验证元数据配置文件是否存在：设置 → 配置文件 → 元数据配置文件

如有必要，为每种类型至少创建一个配置文件

缺少根文件夹 No root folder configured

错误：

  1. 解决方案：
  2. 前往 Lidarr：设置 → 媒体管理 → 根文件夹 /music 添加一个根文件夹（例如。， D:\Music或者
  3. )

确保 Lidarr 具有写入权限

📚 API参考

GET  /api/v1/system/status       # System information
GET  /api/v1/rootfolder          # Root folders
GET  /api/v1/qualityprofile      # Quality profiles
GET  /api/v1/metadataprofile     # Metadata profiles (unique to Lidarr)
GET  /api/v1/artist/lookup       # Search artists
GET  /api/v1/artist              # Get all artists
GET  /api/v1/artist/{id}         # Get specific artist
POST /api/v1/artist              # Add artist
GET  /api/v1/album               # Get albums
POST /api/v1/command             # Send commands
GET  /api/v1/queue               # Download queue
GET  /api/v1/wanted/missing      # Missing albums

Lidarr API使用的端点

  • 🔗 资源Lidarr 官方网站
  • **https://lidarr.audio/（中文可表述为：Lidarr音频网站）**Lidarr API文档
  • **https://lidarr.audio/docs/api/（Lidarr API文档）**MusicBrainz（音乐大脑）
  • **https://musicbrainz.org/（音乐脑图网站）**MCP协议
  • **https://modelcontextprotocol.io/（该网址可直接作为翻译结果，因为网址本身无需翻译，但为符合要求，可表述为“网址：https://modelcontextprotocol.io/”）**MCP Python SDK（MCP Python软件开发工具包）
  • https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk（中文翻译为）：https://github.com/modelcontextprotocol/PythonSDK（或保持原网址不变，因为网址本身无需翻译，这里仅说明其含义）：ModelContextProtocol的Python SDK（软件开发工具包）仓库arr-assistant-mcp 可以翻译为“助理-辅助-多频道处理（或多客户端处理，具体含义需根据上下文确定）”。不过，这个翻译比较直译，具体含义可能需要根据实际应用场景来调整。如果“arr”、“assistant”、“mcp”有特定的行业或技术含义，那么翻译时需要考虑这些因素

https://github.com/omniwaifu/arr-assistant-mcp（中文可表述为：“https://github.com/omniwaifu/arr-assistant-mcp 项目链接”，但通常直接使用原链接表述即可，无需额外翻译链接本身）

🤝 贡献

  • 欢迎投稿！请随时：
  • 报告错误
  • 建议新功能
  • 提交拉取请求

完善文档

📝 许可证

这个项目是开源的，并遵循MIT许可协议。

  • 🙏 致谢 受……的启发
  • ARR-助手-MCP（注：这里的“arr”可能是某个特定上下文中的缩写或特定项目名称，而“-assitant-mcp”则可能表示这是一个与“MCP”相关的助手或系统组件，但具体含义需根据上下文确定。在没有具体上下文的情况下，我给出了一个较为通用的翻译。） 建立在
  • 模型上下文协议 由……提供动力/支持 Lidarr 并且

MusicBrainz（音乐大脑）

📧 支持

  1. 如果您遇到问题： 检查一下 故障排除
  2. 部分；章节
  3. 查看 Lidarr 日志：系统 → 日志
  4. 检查Claude Desktop的日志以查找MCP错误

在GitHub上提交一个包含详细信息的问题

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