天气位置时间MCP服务

天气/位置/时间MCP服务器

该项目提供了一个统一的模型上下文协议（MCP）服务器，用于 天气, 位置，以及 时间 工具。
它被设计用作AI模型（如Claude、GPT等）的远程MCP工具服务器。

特性

• 模块化Python项目使用 快速 API 和 FastMCP
• 三个集成MCP工具：
  • 天气： 美国国家气象局（NWS）API按纬度/经度预测
  • 地点： 使用OpenStreetMap Nomatim API进行地理编码（不需要API密钥）
  • 时间： 任何IANA时区的当前日期/时间
• 生产就绪：可部署到 Render.com 或任何云服务器

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快速入门（本地）

1. 克隆仓库

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   git clone https://github.com/jaystarz1/mcp-weather-location-time-server.git
   cd mcp-weather-location-time-server
   

2. 创建并激活虚拟环境

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   python3.11 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   

3. 安装依赖项

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   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行服务器

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   python main.py
   

• 服务器将在以下时间运行 http://localhost:8000/
• 主MCP端点为 /sse
• 此服务器旨在供支持MCP的客户端使用，而不是供人类浏览网页。

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MCP工具

• get_weather： 返回给定纬度/经度的天气预报（仅限美国）。
• get_location： 查找地址或地名的纬度/经度。
• get_current时间： 返回任何IANA时区的当前日期/时间。

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部署

部署到Render.com

1. 在上创建新的Web服务 Render.com 并连接此仓库。
2. 设置：
   • 构建命令： pip install -r requirements.txt
   • 启动命令： python main.py
   • 环境变量： PYTHON_VERSION = 3.11.12
3. 单击“部署”。

环境变量

• 开放API（天气/位置/时间）不需要。

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故障排除

看 故障排除指南 有关常见问题和解决方案（如果您创建了指南，请更新此链接）。

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许可证

麻省理工学院

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鸣谢

• 建造于 jaystars1 使用FastAPI和FastMCP。
• 天气数据按 美国国家气象局.
• 位置/地理编码 OpenStreetMap提名.

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