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AI代理工作流管理服务

Cloudera AI Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议（MCP）桥接服务，用于将Agent Studio实例暴露为一组可调用的工具，支持动态创建、管理和集成AI代理工作流。

  • by jasonmeverett
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 jasonmeverett/cloudera-ai-agent-studio-mcp

使用说明

Cloudera AI Agent Studio MCP服务器

Agent Studio MCP Server是一个轻量级的模型上下文协议（MCP）桥，它将Agent Studio实例作为一组可调用工具公开。 它允许Claude（或任何其他支持MCP的客户端）动态列出、检查和构建Agent Studio工作流。

✨ 它能做什么

工具 说明 典型用法
list_current_workflows() 返回每个工作流的 身份证件 和 名字 填充现有项目的UI下拉列表
get_workflow_information(id) 获取一个工作流的完整JSON元数据 检查任务、代理和流程设置
create_workflow(name, description) 启动一个全新的空白工作流程 自动化项目脚手架
make_workflow_conversational(workflow_id) 添加a 会话任务 并翻转 is_conversational 向 true 将静态工作流程转化为聊天优先体验
add_manager_agent_to_workflow(workflow_id, …) 创建一个 代管人 并将其连接为工作流的主管 分层/委托工作流
add_agent_to_workflow(workflow_id, …) 在工作流程中添加任意数量的额外代理 用领域专家扩大团队

🖥 与Claude Desktop集成

将以下代码块添加到claude_desktop_config.json中：

{
  "mcpServers": {
    "agent-studio": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/cloudera-ai-agent-studio-mcp",
        "run",
        "serve.py"
      ],
      "env": {
        "CDSW_APIV2_KEY": "YOUR-TOKEN-HERE",
        "AGENT_STUDIO_DOMAIN": "https://your-studio.CDSW_DOMAIN.cldr.work"
      }
    }
  }
}

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