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模型上下文协议服务器

一个演示模型上下文协议（MCP）服务器和客户端集成的项目，包括Gemini AI和Twitter（X）工具的使用。

  • by Jain-Tirth
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  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 jain-tirth/mcp-server-demo

使用说明

MCP服务器演示

该项目演示了模型上下文协议（MCP）服务器和客户端集成，包括Gemini AI和Twitter（X）工具的使用。

项目结构

  • server/ --基于Express的MCP服务器，带有工具注册功能（例如，addTwoNumbers，为Twitter/X创建Post）
  • client/ --连接到MCP服务器的Node.js客户端，使用Gemini AI，支持工具调用

先决条件

  • Node.js（建议使用v18+）
  • npm
  • Twitter/X开发者帐户（用于发布）
  • Google Gemini API密钥

设置

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/Jain-Tirth/MCP-Server-Demo.git
cd MCP-Server-Demo

  2. 安装依赖项：

    cd server && npm install
cd ../client && npm install

  3. 环境变量：

    • 复制 .env.example 向 .env 两者都 server/ 和 client/ 文件夹（如果提供），或创建 .env 手动文件。
    • 对于Twitter/X发布，设置：
      TWITTER_API_KEY=your_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_api_secret
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_access_token
TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET=your_access_token_secret
    • 对于Gemini API，设置：
      GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

  4. 启动MCP服务器：

    cd server
node index.js
# or use nodemon for auto-reload
# npx nodemon index.js

  5. 启动客户端：

    cd ../client
node index.js

特性

  • MCP服务器
    • 注册工具（例如addTwoNumbers、createPost）
    • 处理来自客户的工具调用
  • 客户端
    • 通过SSE连接到MCP服务器
    • 使用Gemini AI进行聊天和工具调用
    • 支持函数调用（例如，发布到Twitter/X）

备注

  • 确保您的Twitter/X应用程序权限设置为“读写”，并在更改权限后使用重新生成的访问令牌。
  • 敏感文件，如 .env 为了安全起见，凭证JSON被忽略。

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