AI API集成工具

该工具旨在帮助AI模型通过函数调用、模型上下文协议(MCP)和A2A协议集成和使用API,适用于AI开发者和研究人员。

  • by igor-pysmennyi-kpi
  • Python
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使用说明

实验4

这 目标 这个实验室的任务是找出如何帮助人工智能使用我们的API 你可以使用 OpenAI游乐场 进行实验

任务1:函数调用(6)

  1. 通读提示指南 非理性 和 推理 模型
  2. 查看来自以下来源的函数调用指南:
    1. 开放人工智能
    2. 抱抱脸
    3. 谷歌
  3. 查看示例 这个仓库
  4. 允许LLM使用lab3中的rest客户端(如上例所示)(3分)
    1. 第一级:在代币权宜之计上添加护栏(1分)
    2. 第二级:添加多个工具。发明需要链接它们的提示(例如“更新用户创建的注释”ihor@pm.me,发送您的CA-2。如果它不存在,请创建它”)
    3. 第三级:增加护栏防止快速注射(1分)

任务2模型上下文协议(9)

  1. 阅读MCP
    1. 很好的深度学习.ai课程
    2. 官方文件
    3. 窦文章
  2. 查看示例 这个仓库 和 这个不错的速成班
  3. 将您的restful API功能从lab1作为MCP服务器进行广告。不要忘记护栏。(9分)
    • 专业提示-使用 检查员 验证你的工作

任务3 A2A

  1. 阅读A2A
    1. 官方的
    2. dev.to
  2. 来自lab3的包装生产商担任AI代理。通过a2a展示其生产技能。(1分)
  3. 将lab3中的消费者打包为AI代理。将其与生产商集成,请参阅此 例子 或者这个 一