餐厅预订MCP服务器

一个基于Python和FastAPI的餐厅预订模型上下文协议服务器,用于演示和开发交互式披萨订购工具。

  • by gorton-gallant
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 gorton-gallant/retaurant-booking-mcp

使用说明

餐厅预订MCP服务器(Python)

此目录使用以下命令打包Pizzaz演示服务器的Python实现 FastMCP 来自官方模型上下文协议SDK的助手。它反映了Node示例,并将每个pizza小部件作为资源和工具公开。

先决条件

  • Python 3.10+
  • 虚拟环境(推荐)

安装

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

请注意: 有一个类似命名的包,名为 modelcontextprotocol PyPI与官方MCP SDK无关。需求文件 安装官方 mcp 通过其FastAPI额外的分发 mcp.server.fastmcp 模块可用。如果您之前安装了 其他项目,运行 pip uninstall modelcontextprotocol 重新安装之前 要求。

运行服务器

python main.py

这将启动一个带有uvicorn的FastAPI应用程序 http://127.0.0.1:8000 (相当 uvicorn pizzaz_server_python.main:app --port 8000).端点反映了Node演示:

  • GET /mcp 暴露SSE流。
  • POST /mcp/messages?sessionId=... 接受活动会话的后续消息。

允许跨源请求,因此您可以从本地工具或MCP检查器驱动服务器。每个工具都返回与请求的顶部相呼应的结构化内容,以及指向正确Skybridge小部件外壳的元数据,与原始Pizzaz文档相匹配。

下一步行动

在连接真实数据、身份验证或本地化支持时,将这些处理程序用作起点。该结构演示了如何:

  1. 注册加载静态HTML包的可重用UI资源。
  2. 通过以下方式将工具与这些小部件相关联 _meta.openai/outputTemplate.
  3. 将结构化JSON与人类可读的确认文本一起发送。