一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，通过工具、资源和提示提供简单的便签系统，支持读取、写入和总结便签。
轻量级 模型上下文协议（MCP） 服务器通过以下方式公开一个简单的“便签”系统 工具, 资源，以及 提示.
此服务器演示了如何使用以下命令构建与MCP兼容的后端 FastMCP，使任何启用MCP的客户端（LLM、代理、RAG系统）能够读取、写入和总结注释。
此MCP服务器提供四种主要功能：
| 工具 | 说明 |
|---|---|
add_note(message: str) |
添加新注释 notes.txt |
read_notes() |
将所有笔记作为单个文本块返回 |
| 资源 | URI | 描述 |
|---|---|---|
get_latest_note() |
notes://latest |
返回最近添加的注释 |
| 提示 | 描述 |
|---|---|
note_summary_prompt() |
返回一个即用型提示，指示AI汇总所有笔记 |
服务器将笔记存储在本地文本文件中。所有交互，包括添加笔记、阅读笔记、获取最新笔记以及生成AI摘要提示，都通过MCP服务器进行路由。
一个模型上下文协议服务器，提供网页内容抓取功能，将HTML转换为Markdown以便于处理。
Magic UI的官方模型上下文协议（MCP）服务器，用于浏览和搜索Magic UI注册表项，支持多种客户端配置。
Think MCP是一个实现MCP（模型上下文协议）服务器的工具，为代理AI工作流提供结构化推理能力。
AutoRAG MCP 服务通过模型上下文协议访问和查询 Cloudflare AutoRAG 实例，支持列出 RAG、按查询检索文档以及执行 AI 搜索，适合在 MCP 客户端中对接 Cloudflare 文档检索能力；该服务已弃用，建议迁移至 Cloudflare AI Search。
为 Genkit 提供 Model Context Protocol 集成，支持作为客户端连接 MCP 服务器并调用其工具、提示词和资源，也可将 Genkit 中的工具和提示词暴露为 MCP 服务器，适用于需要接入 MCP 生态的 AI 应用开发场景。
一个为Starwind UI v3和Starwind Pro提供的TypeScript模型上下文协议服务器，为AI客户端提供当前、框架感知的Astro和React项目指导。
