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JADX云本地MCP工作流

一个组合工程，包含云端JADX插件和本地MCP桥接服务，用于APK分析和代码处理。

  • by DongShuaike
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 DongShuaike/jadx-enhancement

使用说明

JADX Cloud + Local MCP 工作流

这个仓库是一个 组合工程，包含两个子项目：

  • jadx-ai-mcp/：云端 JADX 插件（Java）
  • jadx-mcp-server/：本地 MCP 桥接服务（Python）

文档分工（避免重复）

  • 本 README：
    • 只讲端到端工作流
    • 只讲跨项目决策（端口、隧道、token、MCP scope）
  • jadx-ai-mcp/README.md：
    • 只讲云端插件如何构建、安装、启动（GUI / headless）
    • 只讲插件端能力边界（headless 支持/不支持）
  • jadx-mcp-server/README.md：
    • 只讲本地 MCP 如何连接云端插件
    • 只讲 Claude Code MCP 配置与冲突处理

真实工作流

flowchart LR
  A["Claude Code Agent"] -->|MCP| B["Local jadx-mcp-server"]
  B -->|HTTP + Bearer Token| C["Cloud jadx-ai-mcp plugin"]
  C --> D["APK loaded in JADX"]

快速开始（最短路径）

1) 云端安装插件

jadx plugins --install "github:zinja-coder:jadx-ai-mcp"

如果需要本地构建版，见：jadx-ai-mcp/README.md。

2) 云端启动插件（推荐 headless 常驻）

export JADX_AI_MCP_HOST=127.0.0.1
export JADX_AI_MCP_PORT=8650
export JADX_AI_MCP_REMOTE_MODE=true

无桌面环境时，使用 headless launcher：

java -cp "<jadx-all-jar>:<jadx-ai-mcp-jar>" \
  com.zin.jadxaimcp.cli.HeadlessServerLauncher \
  --port 8650 \
  --remote-mode true \
  /path/to/app.apk

日志会输出一次性 token：

One-time token (shown once): <TOKEN>
Use Authorization header: Bearer <TOKEN>

3) 客户端建立隧道（推荐）

ssh -f -N -L 18650:127.0.0.1:8650 user@<cloud-ip>

说明：

  • -N 只做端口转发
  • 不加 -f 时会前台阻塞，这是正常现象
  • 使用 18650 避免和本地已有 8650 冲突

4) 本地启动 MCP server

uv run jadx_mcp_server.py \
  --jadx-url http://127.0.0.1:18650 \
  --token-file ~/.secrets/jadx_cloud.token

建议用 --token-file，避免把 token 写进全局环境变量影响其他会话。

已验证的关键结论

  • jadx / jadx-cli 标准入口会退出，不适合做常驻 MCP 后端。
  • 无桌面云机（含 macOS 无 GUI 会话）推荐 HeadlessServerLauncher。
  • 开启 remote mode 后，/health 也需要 Bearer token。
  • headless 下可做“按类/方法/资源查询”，但不支持“当前 GUI 选中类/文本”、重命名、debugger。

常见问题（本次排障沉淀）

Q1. ssh -N -L ... 执行后终端像卡住

正常。它在前台保活隧道。要后台运行请加 -f。

Q2. /health 出现 Unauthorized

remote mode 开启时必须带 token。否则返回 401。

Q3. jadx-gui 在无桌面环境报 HeadlessException

这是预期限制。请改用：

  • Linux：xvfb-run -a jadx-gui ...（若仍需要 GUI）
  • 通用：HeadlessServerLauncher（推荐）

Q4. Claude /mcp 显示 No MCP servers configured

常见原因是 MCP 注册在其他项目 scope。在当前项目目录执行：

claude mcp add -s local jadx-cloud -- uv --directory /path/to/jadx-mcp-server run jadx_mcp_server.py --jadx-url http://127.0.0.1:18650 --token-file ~/.secrets/jadx_cloud.token

再执行：

claude mcp list

Q5. 我已经配置了但 /mcp 还是看不到

优先检查：

  • 当前工作目录是否正确
  • claude mcp list 在该目录是否能看到 server
  • 是否存在旧 server 名称（如 jadx-mcp）冲突
  • 是否需要重启 Claude Code 刷新会话缓存

详细文档入口

  • 云端插件：jadx-ai-mcp/README.md
  • 本地桥接：jadx-mcp-server/README.md
  • 插件构建排障：jadx-ai-mcp/BUILD_TROUBLESHOOTING.md

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