AI导哈

AI代理工具

一个关于AI代理工具和模型上下文协议（MCP）的演示文稿，用于展示AI代理工具的功能和实现。

  • by DISSC-yale
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 DISSC-yale/dissc-agent-tooling

使用说明

“Agents Tooling Under the Hood” 可以翻译为“代理工具的幕后揭秘”或“代理工具的内部机制解析”。这里，“Under the Hood”通常用来比喻深入了解或揭秘某个系统或工具的内部工作原理，所以翻译时保留了这种比喻意义

关于AI代理工具和模型上下文协议（MCP）的介绍。

查看演示文稿

该演示文稿托管在GitHub Pages上： 观看实时演示

本地开发

要在本地构建演示文稿：

  1. 安装 Quarto：https://quarto.org/docs/get-started/
  2. 运行： quarto render agents-tooling-mcp.qmd

项目结构

  • agents-tooling-mcp.qmd - Quarto演示的主要源文件
  • output/ - 渲染后的HTML和资源
  • data/ - 示例中使用的样本数据集
  • tasks/data-visualization-mcp/ - MCP服务器实现

GitHub Pages 设置

此仓库配置为当向主分支推送更改时，自动部署到GitHub Pages。

手动设置（如需）

  1. 前往你的仓库设置
  2. 导航至“页面”部分
  3. 在“源”下，选择“GitHub Actions”
  4. 该工作流程将自动部署您的网站

许可证

这个项目是开源的，并且遵循MIT许可证发布。

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