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Obsidian云存储服务

通过API接收来自代理（如Telegram、Scraper等）的请求，将Markdown或图像文件写入Obsidian知识库的云服务。

  • by darshd9941
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 darshd9941/obsidian-mcp-server

使用说明

# 黑曜石mcp服务器

黑曜石MCP服务器（云版）

这有什么作用：

  • 接受来自代理商的API呼叫（例如Telegram、Scraper等）
  • 将Markdown或图像文件写入黑曜石保险库

如何在Render上部署：

  1. 将此文件夹推送到GitHub（例如 obsidian-mcp-server)
  2. 首选 https://render.com 然后单击“新建Web服务”
  3. 连接您的仓库
  4. 设置：
    • 构建命令： npm install
    • 启动命令： npm start
    • 环境变量： OBSIDIAN_VAULT_PATH=/data
  5. 点击部署

您的MCP终点将是：

https://your-render-app-name.onrender.com/mcp

请求示例：

POST/mcp

{
  "action": "write",
  "path": "photo-log/2025-07-07-summary.md",
  "content": "---\ndate: 2025-07-07\ntags: [twitter]\n---\n\nSummary of the post here."
}

安装

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • pip（Python包管理器）

克隆存储库

git clone https://github.com/darshd9941/obsidian-mcp-server.git
cd obsidian-mcp-server

再进行

pip install -r requirements.txt

环境设置

  1. 复制示例环境文件：

    cp .env.example .env

  2. 编辑.env并添加您的API密钥：

    # Required for Claude vision features
ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

用法

Web应用程序（如适用）

streamlit run app.py

CLI使用情况

python main.py --help

Python API

from module import MainClass

# Initialize the tool
tool = MainClass()

# Use the tool
result = tool.process("input")
print(result)

配置

  • .env-环境变量（API键、设置）
  • config.yaml-配置文件（如适用）

示例

有关详细的使用示例，请参阅examples/目录。

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 提交拉取请求

许可证

有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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