模型上下文协议服务器

DCR MCP服务器

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供开发和研究工具：git分析、文献搜索、markdown/PDF转换和电子邮件起草。

目录

• 快速开始
• 安装选项
• 配置
• 工具参考
  • 🔍 Git摘要
  • 🔬 文献检索
  • 📝 Markdown转换器
  • 📄 PDF生成器
  • ✉️ 电子邮件提示
• 发展

快速开始

1. 安装

   复制

   go install github.com/dictybase/dcr-mcp/cmd/server@latest
   

2. 配置 -添加到MCP配置中：

   复制

   {
       "mcpServers": {
           "dcr-mcp": {
               "command": "server",
               "env": {
                   "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
               }
           }
       }
   }
   

3. 使用 -服务器提供以下工具：

   • Git摘要 -使用AI分析提交消息
   • 文学 -通过PMID/DOI获取研究论文
   • 降价 -使用GFM支持转换为HTML
   • 可移植文档格式 -从markdown生成PDF
   • 电子邮件 -起草非正式电子邮件

安装选项

要求： Go 1.23.8+，OpenAI API密钥（用于git摘要）

配置

MCP设置

根据您的安装方法使用正确的命令：

{
    "mcpServers": {
        "dcr-mcp": {
            "command": "server",  // for go install
            // or "command": "dcr-mcp-server",  // for source build
            // or "command": "/full/path/to/binary",  // for custom path
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
            }
        }
    }
}

服务器自动从MCP客户端启动，并向stderr提供结构化日志记录以进行调试。

工具参考

🔍 Git摘要

分析git提交并生成按类型分类的AI驱动摘要。

参数：

• repo_url （必填）-Git存储库URL
• branch （必填）-分支机构分析
• start_date （必填）-分析开始日期
• end_date （可选）-结束日期（默认为现在）
• author （必填）-按作者姓名筛选
• api_key （必需）-OpenAI API密钥

输出： 带有分类要点（功能、错误、文档等）的Markdown摘要

🔬 文献检索

通过dictyBaseneneneba API使用PubMed ID或DOI获取科学论文。

参数：

• id （必填）-PMID（例如“12345678”）或DOI（例如“10.1038/nature12373”）
• id_type （必填）-“pmid”或“doi”
• provider （可选）-“pubmed”（默认）或“europepmc”

输出： 包含标题、作者、摘要和引文数据的格式化文章元数据

📝 Markdown转换器

使用GitHub风味Markdown支持将Markdown转换为HTML。

参数：

• content （必填）-要转换的Markdown内容

特征： GFM、语法突出显示、表情符号、表格、YAML元数据

📄 PDF生成器

将Markdown转换为专业格式的PDF。

参数：

• content （必填）-Markdown内容
• filename （可选）-输出文件名（默认为“Output.pdf”）

输出： 带有IBM Plex字体和确认消息的PDF文件

✉️ 电子邮件提示

生成带有可定制语气的非正式电子邮件草稿。

参数：

• from （必填）-发件人姓名或电子邮件
• to （必填）-收件人姓名或电子邮件

输出： 完整的电子邮件草稿，主题行和友好、专业的语气

发展

构建命令

项目结构

dcr-mcp/
├── cmd/server/              # Main entry point
├── pkg/
│   ├── tools/              # Core tool implementations
│   │   ├── gitsummary/     # Git analysis + OpenAI
│   │   ├── literaturetool/ # PubMed/DOI fetching  
│   │   ├── markdowntool/   # Markdown → HTML
│   │   └── pdftool/        # Markdown → PDF
│   ├── prompts/            # Email prompt logic
│   └── markdown/           # Shared markdown utilities
└── bin/                    # Built binaries

贡献

1. 分叉并创建特征分支
2. 遵循惯例 CLAUDE.md
3. 添加新功能的测试
4. 运行： make fmt && make test && golangci-lint run
5. 提交拉取请求

调试

服务器使用前缀消息登录到stderr：

• [git-summary], [literature], [markdown], [pdf-tool], [email-prompt]

在MCP客户端中启用stderr输出以进行调试。