AI代理与模型上下文协议

一个关于AI代理和模型上下文协议(MCP)的研究资料库,包含演示文稿和Python实现的MCP服务器示例。

  • by cric96
  • Jupyter Notebook
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 cric96/reading-group-2025-agentic-ai-and-mcp

使用说明

代理AI和模型上下文协议(MCP)

此存储库包含代理AI和模型上下文协议(MCP)阅读组的材料。它包括一个演示文稿和一个Python中的MCP服务器实现示例。

目录

  • 什么是代理AI?
  • AI代理的主要组成部分是什么?
  • 什么是工具?
  • 什么是模型上下文协议(MCP)?
  • 如何开发MCP服务器?
  • 示例:Python中的时间MCP服务器
  • 炼金术士MCP服务器示例

如何运行演示文稿

要运行演示文稿,您有两个选项:

上升(不鼓励)

  1. 安装依赖项 uv pip install -e .
  2. 运行jupyter笔记本 jupyter notebook presentation.ipynb

nbconvert(建议)

  1. 安装依赖项 uv pip install -e .
  2. 运行脚本 python serve_slides.py
  3. 打开浏览器http://localhost:8000/presentation.slides.html