多服务器聊天机器人

具有模型上下文协议（MCP）的多服务器聊天机器人

本项目演示了如何使用模型上下文协议（MCP）构建和运行多服务器聊天机器人，灵感来自deeplearning.ai教程。它包括数学、天气和研究服务器，以及聊天机器人界面。

特性

• 模块化聊天机器人，将查询路由到不同的服务器（数学、天气、研究、LLM等）
• 通过以下方式轻松扩展 server_config.json
• 与Grok API和本地拷贝/回显服务器的示例集成

先决条件

• Python 3.8+
• 紫外线 （用于运行服务器）
• 所需的Python包（请参阅 requirements.txt)

设置

1. 安装依赖项：

   复制

   uv pip install -r requirements.txt
   

   或者，如果你使用pip：

   复制

   pip install -r requirements.txt
   

2. 检查服务器配置： 这 server_config.json 该文件定义了如何启动或连接每个MCP服务器。

逐步使用

1.启动天气服务器

天气服务器必须在启动聊天机器人之前运行，因为它是通过HTTP访问的。

python weather_server.py

让这个终端打开并运行。

2.启动聊天机器人（MCP聊天机器人）

在新终端中，运行：

uv run mcp_chatbot.py

这将启动聊天机器人，它将连接到中定义的数学、天气和研究服务器 server_config.json.

3.示例问题

数学示例

> What is 12 * 8?

天气示例

> What is the weather in Paris?

研究实例

> Find recent papers on quantum chemistry.

4.停止服务器

• 按 Ctrl+C 在每个终端中停止服务器。

备注

• 您可以修改 server_config.json 添加或更改服务器。
• 聊天机器人将根据查询将您的问题路由到相应的服务器。
• 有关更多详细信息，请参阅deeplearning.ai MCP教程。

愉快地尝试MCP！