使用说明
MCP服务器项目
一个简单的项目,演示如何构建和使用MCP(模型上下文协议)服务器。
快速开始
- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 在Windsurf/Claude桌面中配置MCP服务器:
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/server/github.py"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here (see .env.example)"
}
},
"database": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/server/database.py"]
}
}
}
- 与LLM一起使用:
- 启动Windsurf/Claude桌面
- 问:“给我看看octocat的仓库”
- LLM将自动调用MCP服务器工具
🚀 实时部署
此MCP服务器已部署,可在以下位置进行测试:
- 统一资源定位符:
https://my-mcp.fastmcp.app/mcp - 状态:生产就绪
使用已部署的服务器
配置Windsurf以使用部署的端点:
{
"mcpServers": {
"github-mcp-deployed": {
"url": "https://my-mcp.fastmcp.app/mcp",
"disabled": false
}
}
}
测试已部署的服务器:
- 询问任何有MCP支持的LLM:“显示gn1264的存储库”
- 部署的服务器将使用GitHub数据进行响应
部署服务器的好处
- ✅ 不需要本地Python环境
- ✅ 始终可用且可靠
- ✅ 托管基础设施
- ✅ 与本地版本功能相同
测试(可选)
对于开发和测试:
# Test GitHub server
python testing/test_github_server.py get-repos octocat
# Test Database server
python testing/test_database_server.py query "SELECT * FROM users"
项目结构
mcp/
├── server/ # MCP servers
│ ├── github.py # GitHub API server
│ └── database.py # Database server
├── client/ # Real LLM client
│ └── mcp_client.py # LLM integration example
├── testing/ # Server testing utilities
│ ├── test_github_server.py # Test GitHub server
│ └── test_database_server.py # Test Database server
├── simple.db # Sample database file
├── requirements.txt # Dependencies
├── README.md # This file
└── learn.md # Learning guide
MCP服务器
这两个服务器都是独立的,并展示了不同的用例:
GitHub服务器(server/github.py)
- 目的:演示GitHub MCP服务器在市场上的工作方式
- 用例:面向普通用户的公共GitHub API访问
- 工具:GitHub API操作(获取转发、提交、搜索等)
- 类似于:商业GitHub MCP集成
数据库服务器(server/database.py)
- 目的:显示企业数据库集成模式
- 用例:企业环境中的内部数据库访问
- 工具:SQL查询执行
- 类似于:为公司数据定制内部MCP服务器
测试与实际使用
测试工具(testing/)
- 直接调用工具测试服务器功能
- 手动工具选择
LLM客户端(client/mcp_client.py)
- 通过LLM集成实现MCP的实际使用
- 动态刀具选择
学习
看 learn.md 了解MCP概念的详细解释以及该项目的工作原理。
