使用说明
语义内核MCP服务器
在中实现的示例模型上下文协议（MCP）服务器。NET和C#，演示了与Microsoft语义内核代理的集成。
此存储库提供：
- 使用
ModelContextProtocol软件开发工具包 - 语义内核与
ChatCompletionAgent以及一个样本TaskManagementPlugin - MCP工具作为stdio工具公开，可与VS Code/GitHub Copilot或其他MCP客户端配合使用
- 使用CRUD工具和可选的AI驱动的自然语言工具进行内存任务管理
快速链接：
- 项目根：此README
- 服务器项目：
SemanticKernelMcpServer/ - 服务器入口点：
SemanticKernelMcpServer/Program.cs - 工具：
SemanticKernelMcpServer/Tools/（包括SemanticKernelAgentTools.cs和RandomNumberTools.cs) - 插件：
SemanticKernelMcpServer/Plugins/TaskManagementPlugin.cs - VS代码MCP配置：
.vscode/mcp.json - MCP服务器元数据：
SemanticKernelMcpServer/.mcp/server.json - 文档：
QUICK_START.md,IMPLEMENTATION_GUIDE.md,ARCHITECTURE.md,PROJECT_SUMMARY.md
快速开始
- 构建项目：
cd SemanticKernelMcpServer
dotnet build
- 在本地运行VS Code或MCP客户端进行测试：
dotnet run --project SemanticKernelMcpServer/SemanticKernelMcpServer.csproj
- 打开VS Code并启用代理模式（GitHub Copilot）；服务器将出现在 选择工具.
启用AI（可选）
要启用AI驱动的功能，请在中配置AI提供者 Tools/SemanticKernelAgentTools.cs （Azure OpenAI或OpenAI）并设置以下环境变量：
AZURE_OPENAI_ENDPOINT和AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT和AZURE_OPENAI_API_KEY，或OPENAI_API_KEYOpenAI
看 QUICK_START.md 详细说明和示例。
贡献
欢迎投稿——开放问题和bug、改进或想法的PR。
许可证
麻省理工学院——见 许可证 了解详情。
如果你愿意，我现在可以：
- 添加许可证文件和GitHub Actions CI
- 重命名
master到main并更新默认分支 - 创建一个发布和包到NuGet（MCP服务器）进行分发
告诉我你接下来想要哪一个，我会继续。
