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案例法律搜索服务

一个用于搜索900万+法院意见和联邦诉讼案件的MCP服务器，适用于保险诉讼先例查询。

  • by alexandriashai
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 alexandriashai/mcp-case-law

使用说明

MCP判例法

MCP服务器，用于通过CourtListener/RECAP搜索900多万份法院意见和联邦案件目录，以获取保险诉讼先例。

特性

  • 9M+意见 2000多个法庭（法庭听众/RECAP）
  • 完整意见文本 引用元数据检索
  • 联邦案件目录搜索 主动诉讼
  • 有影响力的先例发现者 --按引用计数筛选权威案例
  • 保险法院过滤器 --最高法院、所有上诉、第九巡回法院、第五巡回法院等。
  • MCP协议 Claude.ai的端点
  • REST API 与Swagger文档

MCP工具

工具 说明
search_case_law 按关键字、法院、日期、引用次数搜索意见
get_opinion 按CourtListener集群ID显示的完整意见文本
search_dockets 搜索联邦法院案卷（RECAP档案）
insurance_precedent 查找经常被引用的上诉保险决定

快速开始

通过MCP（Claude.ai）连接

  • 网址： https://caselaw.wyldfyre.ai/mcp
  • 身份验证： 无需提供

REST API

# Search opinions
curl "https://caselaw.wyldfyre.ai/opinions/search?q=ERISA+arbitrary+capricious+denial"

# Filter by court and date
curl "https://caselaw.wyldfyre.ai/opinions/search?q=mental+health+parity&court=ca9&filed_after=2020-01-01"

# Get full opinion
curl "https://caselaw.wyldfyre.ai/opinions/8765638"

# Search dockets
curl "https://caselaw.wyldfyre.ai/dockets/search?q=UnitedHealthcare+class+action"

Swagger文档：https://caselaw.wyldfyre.ai/docs

自我寄宿

pip install -r requirements.txt

# Required: free CourtListener account
# Register: https://www.courtlistener.com/register/
# Get token: https://www.courtlistener.com/profile/api/
export COURTLISTENER_TOKEN="your-token"

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8130
python run_mcp.py  # separate process

数据源

来源 覆盖范围 授权 速率限制
法庭听众 9M+意见，2000+法院 免费代币 5000请求/小时

许可证

麻省理工学院

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