AI导哈

AI图像生成工具

一个基于.NET MCP协议的AI图像生成工具，支持多种AI模型（如OpenAI的DALL-E和Google的Imagen），提供图像生成、编辑和变体功能。

  • by AIGeekSquad
  • C#
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AIGeekSquad/image-generator

使用说明

AiGeekSquad。图像生成器

A.NET MCP（模型上下文协议）工具，用于使用各种提供商（包括OpenAI（DALL-E、GPT图像模型）和谷歌（Imagen））生成AI驱动的图像。

特性

  • 🎨 多个供应商：支持OpenAI和谷歌AI平台
  • 🔧 可扩展架构：轻松添加自定义图像生成提供程序
  • 🎯 最新款式：支持DALL-E 3、GPT映像1、GPT-5映像（未来）和映像3
  • 🔄 响应API：通过编辑和变化进行迭代图像处理
  • 🛠️ MCP集成：与MCP兼容的AI助手无缝协作
  • ⚡ 现代C#：内置。NET 9.0和最新的C#功能
  • ✅ 测试良好：使用xUnit的全面测试覆盖率
  • 📦 NuGet包：全球安装方便。NET工具

支持的操作

生成图像

使用各种AI模型从文本提示中创建图像。

编辑图像

基于文本描述修改现有图像（OpenAI DALL-E 2）。

创建变体

生成现有图像的变体（OpenAI DALL-E 2）。

列出提供商

获取有关可用提供商及其功能的信息。

支持的型号

开放人工智能

  • dall-e-3 -最新一代高质量图像
  • dall-e-2 -上一代（支持编辑和变体）
  • gpt-image-1 -新的基于GPT的映像生成
  • gpt-5-image -未来GPT-5图像功能（占位符）

谷歌

  • imagen-3.0-generate-001 -最新Imagen型号
  • imagen-3.0-fast-generate-001 -速度优化
  • imagegeneration@006 -图2

安装

作为一个全球。NET工具（推荐）

dotnet tool install --global AiGeekSquad.ImageGenerator

更新现有安装

dotnet tool update --global AiGeekSquad.ImageGenerator

来源

git clone https://github.com/AIGeekSquad/image-generator.git
cd image-generator
dotnet pack src/AiGeekSquad.ImageGenerator.Tool/AiGeekSquad.ImageGenerator.Tool.csproj --configuration Release
dotnet tool install --global --add-source ./nupkg AiGeekSquad.ImageGenerator

配置

环境变量

# OpenAI (required for OpenAI provider)
export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"

# Optional: Azure OpenAI
export OPENAI_ENDPOINT="https://your-resource.openai.azure.com"

# Google (optional)
export GOOGLE_PROJECT_ID="your-google-cloud-project-id"

应用程序参数

或者，创建一个 appsettings.json 工具目录中的文件：

{
  "OpenAI": {
    "ApiKey": "your-openai-api-key",
    "Endpoint": "",
    "DefaultModel": "dall-e-3"
  },
  "Google": {
    "ProjectId": "your-google-cloud-project-id",
    "Location": "us-central1",
    "DefaultModel": "imagen-3.0-generate-001"
  }
}

用法

作为MCP服务器

添加到您的MCP配置中（例如，在GitHub Copilot或Claude Desktop中）：

{
  "mcpServers": {
    "image-generator": {
      "command": "aigeeksquad-imagegen",
      "args": [],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

命令行

安装后，运行该工具：

aigeeksquad-imagegen

该工具启动一个通过stdio通信的MCP服务器。

MCP工具

generate_image

从文本提示生成图像。

参数：

  • prompt （必填）：图像的文字描述
  • provider：要使用的提供程序（默认值：“OpenAI”）
  • model：要使用的模型（例如，“dall-e-3”、“gpt-image 1”）
  • size：图像大小（例如，“1024x1024”、“1792x1024”）
  • quality：图像质量（“标准”或“高清”）
  • style：图像风格（“生动”或“自然”）
  • numberOfImages：要生成的图像数量（默认值：1）

edit_image

根据提示编辑现有图像。

参数：

  • image （必填）：Base64编码的图像或URL
  • prompt （必填）：所需更改的描述
  • mask：可选遮罩图像
  • provider：要使用的提供程序（默认值：“OpenAI”）
  • model：要使用的模型（默认值：“dall-e-2”）
  • size：输出图像大小
  • numberOfImages：要生成的图像数量（默认值：1）

create_variation

创建现有图像的变体。

参数：

  • image （必填）：Base64编码的图像或URL
  • provider：要使用的提供程序（默认值：“OpenAI”）
  • model：要使用的模型（默认值：“dall-e-2”）
  • size：输出图像大小
  • numberOfImages：变量数量（默认值：1）

list_提供者

列出所有可用的提供商及其功能。

建筑

核心组件

  • AiGeekSquad。图像生成器。核心：具有抽象和提供者实现的核心库

    • IImageGenerationProvider：图像生成提供程序的接口
    • IImageGenerationService：用于管理多个提供商的服务
    • ImageProviderBase：基类便于提供程序实现
    • ProviderCapabilities：有关提供程序功能的元数据

  • AiGeekSquad。图像生成器。工具：MCP服务器实现

    • ImageGenerationTools：MCP工具实现
    • Program.cs：服务器配置和启动

  • AiGeekSquad。图像生成器。测试：使用xUnit的综合测试套件

可扩展性

添加新的提供者很简单：

  1. 创建一个继承自的类 ImageProviderBase
  2. 实现所需的抽象成员
  3. 在中注册提供商 Program.cs

例子：

public class CustomImageProvider : ImageProviderBase
{
    public override string ProviderName => "Custom";
    
    protected override ProviderCapabilities Capabilities { get; } = new()
    {
        ExampleModels = new List<string> { "custom-model-1" },
        SupportedOperations = new List<ImageOperation> { ImageOperation.Generate },
        DefaultModel = "custom-model-1",
        AcceptsCustomModels = true
    };

    public override async Task<ImageGenerationResponse> GenerateImageAsync(
        ImageGenerationRequest request,
        CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        // Implementation
    }
}

发展

构建

dotnet build

测试

dotnet test

在本地运行

cd src/AiGeekSquad.ImageGenerator.Tool
dotnet run

需求

  • .NET 9.0 SDK或更高版本
  • OpenAI API密钥（用于OpenAI提供商）
  • 启用Vertex AI的Google Cloud项目（适用于Google提供商，可选）

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求或未决问题。

致谢

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