简历解析工具

一个使用Gemini模型将非结构化JSON简历数据转换为结构化格式的工具。

  • by Acidlambunk
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 acidlambunk/resume-parser-mcp

使用说明

Json-to-Json-Resume解析器MCP

这是一个接收随机json输入的简历解析器MCP: { “raw_text”:“John Doe,软件工程师,在Python、AWS和Docker方面有3年的经验。2020年至2023年在Acme Inc工作…” } 更结构化的输出: { “技能”:[“Python”、“AWS”、“Docker”], “经验”:[ {“公司”:“Acme Inc”,“角色”:“软件工程师”,“年份”:“2020-2023”} ], “教育”:[], “项目”:[] } 使用gemini模型。.


克隆存储库:

git clone https://github.com/Acidlambunk/Resume-Parser-MCP.git
cd test
  1. 安装uv并设置venv 使用谷歌并安装uv 设置venv

    python -m venv (name)
    source (name)/bin/activate
    
  2. 安装依赖项:

    uv pip install -r requirements.txt
    
  3. 设置环境变量:

  • 创建新 .env 文件并添加您的API密钥:
    GEMINI_API_KEY=
    GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash
    
  1. 在本地运行API:
    uv run mcp dev main.py