AI导哈

智能采购代理

一款利用AI通过自然语言查询寻找公司和员工的智能采购助手，适用于市场研究、投资分析和人才招聘等场景。

  • by ABDUL-RAHMAN-DARVESH
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 ABDUL-RAHMAN-DARVESH/AI-Sourcing-Agent-with-Coresignal-MCP

使用说明

基于人工智能的采购代理

一个智能采购助手，利用人工智能通过自然语言查询来寻找公司和员工。采用FastAPI后端和Streamlit前端构建，由Groq LLM和Coresignal API提供支持。

特点/特性

  • 使用Groq大型语言模型进行自然语言查询处理
  • 通过Coresignal API搜索公司和员工信息
  • 🎨 带有深色/浅色主题的交互式Streamlit用户界面
  • 📊 高级过滤与多级结果高亮显示
  • 📁 将结果导出为CSV、Excel和PDF格式
  • 🔍 基于AI的结果总结

建筑

  • 后端FastAPI 服务器（app.py负责处理人工智能处理和API调用
  • 前端Streamlit 客户端（client.py) 提供交互式用户界面
  • AI引擎Groq LLM用于查询解析和结果分析
  • 数据源公司和员工数据的Coresignal API

设置

先决条件

  • Python 3.13及以上版本
  • Coresignal API密钥
  • Groq API密钥

安装

  1. 克隆并导航到项目：
cd "AI-Powered Sourcing Agent"
  1. 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量: 创建/更新 .env 文件：
CORESIGNAL_API_KEY=your_coresignal_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

如何跑步

方法1：双终端设置（推荐）

1号航站楼 - 启动FastAPI后端:

uvicorn app:app --reload --port 8000

2号航站楼 - 启动Streamlit前端：

streamlit run client.py

方法2：单条命令

# Start backend in background, then frontend
uvicorn app:app --reload --port 8000 & streamlit run client.py

访问应用程序的地址为： http://localhost:8501

示例查询

公司搜索示例

查询 预期输出 使用场景
"Find AI companies in San Francisco" 旧金山AI/ML公司列表，含行业、规模、地点 市场调研
"Show me fintech startups with more than 100 employees" 按规模筛选的金融科技公司 投资分析
"Chemical companies with polymer research in Germany" 以聚合物为重点的德国化工公司 行业目标
"Find SaaS companies in Europe" 拥有网站和详细信息的欧洲SaaS公司 潜在销售客户开发

员工搜索示例

查询 预期输出 使用场景
"Find Python developers at Google" 具备Python技能的谷歌员工 人才搜寻
"Show me data scientists with machine learning experience" 拥有资源的机器学习领域数据科学家 招聘
"Find senior engineers at Microsoft in Seattle" 西雅图地区的资深微软工程师 竞争分析
"LLM engineers with QLoRA fine-tuning experience" 大型语言模型（LLM）微调技术专家 技术招聘

高级查询示例

主查询 精炼 综合结果
"Find tech companies" "Europe, more than 500 employees" 欧洲大型科技公司
"Show me engineers" "AI/ML background, San Francisco" 基于SF的AI/ML工程师
"Find pharmaceutical companies" "drug discovery, Boston area" 波士顿制药公司在药物研发领域

详细功能特性

智能查询处理

  • 自动检测查询内容是关于公司还是员工
  • 将自然语言转换为结构化的API过滤器
  • 处理位置、行业、技能和规模参数

高级用户界面功能

  • 多级高亮显示最佳结果（绿色）、技能匹配（橙色/紫色）、高连接/规模（蓝色）
  • 动态过滤按位置、大小、连接关系筛选结果
  • 切换主题在浅色模式和深色模式之间切换
  • 导出选项以多种格式下载结果

AI摘要生成

  • 提供搜索结果的智能摘要
  • 突出显示最相关的匹配项
  • 基于查询意图的情境洞察

API 端点

POST（邮政、邮寄、帖子、发布） /sourcing

主要的搜索终端，负责处理查询并返回结果。

请求体：

{
  "user_query": "Find AI companies in Silicon Valley",
  "refinement_query": "more than 200 employees"
}

回应:

{
  "query_type": "company",
  "results": [
    {
      "Name": "OpenAI",
      "Industry": "Artificial Intelligence",
      "Size": "500-1000",
      "Location": "United States",
      "Website": "openai.com"
    }
  ],
  "ai_summary": "Found 15 AI companies in Silicon Valley..."
}

故障排除

常见问题

  1. “连接被拒绝”错误:

    • 确保FastAPI后端正在8000端口上运行
    • 检查端口是否已被占用

  2. “未找到结果”:

    • 验证API密钥 .env 文件
    • 检查Coresignal API的配额/限制
    • 尝试使用更宽泛的搜索词

  3. 导入错误：

    • 重新安装依赖项： pip install -r requirements.txt
    • 检查Python版本兼容性

性能提示

  • 使用具体查询以获得更好结果
  • 将主要查询与细化条件结合以提高精确度
  • 导出大型结果集以进行离线分析

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