AI导哈

AI生成服务器

SynClub MCP Server 是一个提供多种AI生成功能的服务器，包括文本转语音、语音克隆、视频生成、图像生成等，兼容多种MCP客户端。

  • by 520chatgpt01
  • Python
  • 本地部署
  • 2 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 520chatgpt01/Synclub-mcp-server

使用说明

SynClub MCP Server

Official SynClub Model Context Protocol (MCP) Server that enables powerful AI generation capabilities including text-to-speech, voice cloning, video generation, image generation, and more. Compatible with MCP clients like Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.

特性

  • 文本转语音：使用多种语音选项将文本转换为自然语音
  • 语音克隆：从音频样本中克隆声音
  • 视频生成：根据文本提示或图像生成视频
  • 图像生成：根据文本描述创建图像
  • 图像识别：分析和理解图像内容
  • 背景移除：自动从图像中删除背景
  • 高清图像恢复：提高图像质量和分辨率
  • AI搜索：基于人工智能的智能搜索结果
  • 日语语音合成引擎：专门的日语文本转语音

快速开始

1.安装uv（Python包管理器）

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.sh | iex"

# Or via package managers
# brew install uv
# pip install uv

2.获取API密钥

从SynClub服务器网站上的帐户信息页面获取API密钥。

3.配置您的MCP客户端

克劳德桌面版

步骤1：找到您的配置文件 您可以在以下位置找到您的配置文件：

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

或者你可以在claude设置中找到你的配置文件：

点击claude设置：

编辑配置文件：

打开配置文件：

步骤2：将此配置附加到您自己的文件中

{
  "mcpServers": {
    "SynClub": {
      "command": "uvx",
      "args": [
          "synclub-mcp"
      ],
      "env": {
          "SYNCLUB_MCP_API": "your api key"
      }
    }
  }
}

如果您对命令uvx有任何问题，请尝试使用以下命令 which uvx 查找uvx的绝对路径并替换配置文件中的命令。

步骤3：保存并重新启动claude应用程序

  • 重要提示：确保重新启动claude，您的配置文件将更新，并在claudedeveloper中检查连接

可用工具

工具名称 描述
minimax_text_to_audio 使用可自定义的语音设置将文本转换为语音
minimax_generate_video Minimax生成视频
minimax_voice_clone 从音频文件中克隆语音
minimax_text_to_image 根据文本提示生成图像
kling_generate_text_to_video 开始使用Kling模型从文本描述生成视频
kling_query_ttv_task 从generate_text_to_video工具获取生成结果
kling_generate_image_to_video 开始使用Kling模型从带有文本提示的图像生成视频
kling_query_gttv_task 从generate_image_to_video工具获取生成结果
openai_image_recognition 分析和识别图像内容
openai_edit_image 根据文本提示编辑图像
remove_bg 自动删除图像背景
hd_restore 提高图像质量和分辨率
openai_generate_image 使用替代模型生成图像
ai_search 执行基于AI的搜索查询
japanese_tts 日语文本到语音转换
generate_comic_story 根据输入的故事主题生成漫画故事
generate_comic_chapters 根据小说输入、角色信息和章节号生成漫画故事章节
generate_comic_image_prompts 根据漫画故事章节和人物信息生成图像提示
edit_comic_story 根据编辑提示和输入故事编辑漫画故事。
edit_comic_chapters 根据编辑提示和输入章节编辑漫画章节。
ugc_tti 根据文本提示生成动漫角色
anime_pose_align 基于动漫人物图像生成姿势对齐图像
anime_comic_image 根据提示生成漫画图像
flux_edit_image 基于图像url和图像提示的图像编辑
google_nano_tti 基于googlenano模型的文本提示生成图像
google_nano_edit_image 使用Google Nano香蕉模型根据文本提示编辑和修改现有图像
google_nano_edit_image_highlight_feature 使用Google Nano模型根据文本提示生成4个特定突出显示功能的专用图像
sora_generate_text_to_video_ 使用sora-2 api基于文本提示生成视频
veo_generate_text_to_video 使用googleveoapi基于文本提示生成视频
sora_generate_text_to_video_ 使用googleveoapi基于文本提示生成视频
flux_pro_tti 使用flux pro模型基于文本提示生成图像
flux_pro_edit_image 使用flux pro模型基于文本提示和图像生成图像
google_nano_banana_pro_generate_image 使用Google Nano banana pro模型基于文本提示和图像生成图像

环境变量

  • SYNCLUB_MCP_API：您的API密钥（必需）

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

自

https://github.com/520chatgpt01/Synclub-mcp-server

相关 MCP